Складова одиниця інформації. Дозатори для структурованих компонентів Проектування ливарного оснащення з використанням програми Solid Edge навчань

Під інформаційним простором деякого об'єкта чи безлічі об'єктів розумітимемо сукупність всіх інформаційних компонентів цього об'єкта чи безлічі об'єктів незалежно від способів і засобів відображення цих компонентів. Інформаційний простір неоднорідний. Воно містить усні та письмові повідомлення, у тому числі організаційно-розпорядницьку документацію, звіти про науково-дослідні роботи, економічну, технічну та конструкторську документацію та ін., повідомлення на машинних носіях (перфокартах, перфострічках, маг ¬нитних стрічках, магнітних дисках та інших.), і навіть такі види представлення інформації, як звукові, електромагнітні та інших. Одна з найважливіших характеристик інформаційного простору — ступінь його структурованості. Під структурованістю розуміється така властивість інформаційного простору, при якому всі зміст і особливості цього простору видаються його компонентами та взаємозв'язками між ними, вираженими у явному вигляді. Чим більша структурованість інформаційного простору, тим більша його впорядкованість. Залежно від рівня структурованості інформаційного простору виділяються такі п'ять його видів: 1. Неструктуроване інформаційне простір (НИП). Для НІП характерно, що структурованість компонентів інформації трапляється рідко. Прикладами НІП є розмовна мова чи інформація, якою обмінюються між собою дельфіни. Деякі елементи структурованості у цьому підкласі можуть бути присутніми. 2. Слабко структурований інформаційний простір (ССІП) — повністю структуровані лише окремі компоненти. Типовим прикладом ССІП може бути письмова мова. Структурованість основного обсягу інформації полягає у виконанні вимог деякого синтаксису. Як правило, такі вимоги неоднозначні, суперечливі, мають винятки, зберігають омонімію та синонімію тощо. 3. Структурований інформаційний простір (СІП) — характеризується істотною перевагою структурованих компонентів. У СІП інформація документована, широко використовується кодування для забезпечення однозначності трактування тих чи інших понять. Типовий приклад СІП-економічна інформаційна система (ЕІС), що є частиною інформаційного простору, яка відображає діяльність деякого економічного об'єкта. 4. Формалізовано структурований інформаційний простір (ФСІП) — для нього має існувати в явному вигляді такий опис інформаційних утворень, у якому визначено не лише інформаційні структури та зв'язки, а й алгоритми отримання значень будь-якого елемента даних. 5. Машинно-структурований інформаційний простір (МСІП) - формалізовано описані всі інформаційні освіти, у тому числі форми вхідних та вихідних документів, запити кінцевих користувачів. Типовим прикладом МСІП є база даних у системі машинної обробки економічної інформації. Всі процеси перетворення інформації в такому просторі формалізовані та представлені у вигляді машинних програм. Деякі неструктуровані елементи використовуються при організації взаємодії кінцевих користувачів та обчислювальної системи природною (або близькою до природної) мови.

Приклади простих груп:

· адреса (індекс, місто, вулиця, будинок, квартира);

· дата (день, місяць, число);

· особа (прізвище, ім'я, по батькові);

· товар (найменування, шифр, сорт, розмір).

Приклади складних груп:

водій (обличчя, автомобіль);

адресат (адреса, особа).

Проміжні складові називаються групами , причому ті, які складаються лише з реквізитів, називаються простими, а ті, що мають у своєму складі, інші складові - складними.

Показники.

Показник - структурна одиниця інформації, що складається з одного реквізиту підстави, що відображає той чи інший факт у кількісній оцінці, і ряду реквізитів-ознаків (часу, місця, дійових осіб, предметів праці і т.д.), що характеризують його і пов'язаних з ним логічними відносинами. .

Загальний вигляд показника може бути представлений таким чином:

П = (P 1, P 2 ... P n, Q),

де P 1 , P 2 ... P n - Реквізити-ознаки; а Q – реквізит-основа.

Одна з причин виділення показників у особливий різновид структурних одиниць інформації полягає в тому, що показник, по суті, є мінімальної за складом сукупністю, що зберігає інформативністьі тому достатньою для утворення самостійного документа.

Для показника розрізняють також найменування (ідентифікатор), структуру чи форму, значення.

Структурою показника називається його реквізитний склад.

Значення показника - це деяка конструкція, у якій кожному реквізиту, що входить у показник, надано конкретне значення з відповідної області визначення.

При класифікації показників виділяються такі аспекти:

· Об'єкт, стан якого відображає показник;

· Стан об'єктів;

· Одиниця виміру основи;

· Стабільність значень показника.

До найбільш загальних угруповань за ознакою "об'єкт" віднесено показники, що визначають населення, природні ресурси, суспільний продукт, структурні одиниці (кількість підприємств, організацій, територіальних утворень тощо).

Особливий інтерес у цій групі представляють показники зі значенням основи, рівним одиниці, у яких до процесу обробки спостерігається явище завуальованої основи.

Такі показники називатимемо булевськими. Особливістю булевського показника є альтернативність значення його основи, яке зводиться до одного з двох значень: одиниці чи нулю. При першому значенніпоказник як би підлягає реєстрації у зв'язку з наявністю спостережуваного об'єкта і властивих йому ознак. При другому, нульовому, значенні встановлюється відсутність даних ознак, отже, і всієї одиниці спостереження. За зовнішньої простоти булевські показники дають можливість здійснювати узагальнення, агрегацію, у результаті якої створюються укрупнені показники.

За ознакою "стан" показники поділяються на статичні, що характеризують відображуваний об'єкт або його властивості на певний момент часу (наприклад, чисельність працюючих, ціна продукції, тариф за послуги і т.д.), та динамічні , що характеризують процеси діяльності або зміну стану відображуваного об'єкта протягом певного періоду часу (наприклад, рух трудових ресурсів, зміна природних ресурсів тощо). ).

При класифікації показників за ознакою "одиниць виміру основи" виділяються абсолютні і відносні Показники.

Абсолютниминазиваються показники, підстави яких отримують прямим рахунком, виміром і зважуванням, підсумовуванням алгебри інших абсолютних показників, а також різні середні абсолютні показники.

До числа відносних входять показники, значення підстав яких отримані відношенням основ двох інших показників (наприклад, показники структури, що характеризують питому вагу частини в цілому, показники інтенсивності, а саме, фондовіддачі, матеріаломісткості, продуктивності праці тощо) та відносні середні показники.

При класифікації за ознакою стабільності розрізняють змінні і постійні Показники. У групі постійних показників виділяють нормативні показники (норми, нормативи, розцінки, ціни, постійні коефіцієнти та відсоткові ставки).

Інформаційний простір економічних об'єктів

Під інформаційним простором деякого об'єкта розуміється сукупність всіх інформаційних компонентів цього об'єкта чи безлічі об'єктів незалежно від способів та засобів відображення цих компонентів.

Одна з найважливіших характеристик інформаційного простору – ступінь його структурованості.

Під структурованістю розуміється така властивість інформаційного простору, при якому всі зміст та особливості цього простору видаються його компонентами та взаємозв'язками між ними, вираженими у явному вигляді.

Залежно від рівня структурованості інформаційного простору виділяється наступних п'ять його видів.

Неструктурований простір- Це те, для якого характерно, що структурованість його компонентів інформації зустрічається рідко.

Прикладом неструктурованого інформаційного простору є розмовна мова, хоча деякі елементи структурованості в ній можуть бути присутніми.

Слабко структурований інформаційний простірте, у якому повністю структуровані лише окремі компоненти.

Прикладом може бути письмова мова, в якій виконуються правила синтаксису.

Структурований інформаційний простірхарактеризується істотним переважанням структурованих компонентів, інформація у ньому документована, широко використовується кодування задля забезпечення однозначної трактування тих чи інших понять. Прикладом може бути економічна інформаційна система.

Формалізовано структурований інформаційний простір– це простір, де у явному вигляді існують описи інформаційних утворень, у яких визначено як інформаційні структури та зв'язку, а й алгоритми отримання значень будь-якого елемента даних.

Машинноструктурований інформаційний простір- Це те, в якому описані всі інформаційні освіти, у тому числі форми вхідних та вихідних документів. Типовим прикладом може бути база даних.

Перевірочні тести до теми 1

1. Реквізит це:

а) Значення даних

б) Характеристика обумовленого властивості об'єкта

в) Складова одиниця інформації

г) Сукупність записів

д) Набір даних

2. Економічна інформація класифікується за функціями управління на

б) первинну та вторинну

3. Економічна інформація класифікується за способом освіти на

а) планову, облікову, аналітичну, управлінську

б) первинну та вторинну

в) надлишкову, повну та недостатню

г) достовірну та недостовірну

д) постійну, умовно-постійну та змінну

4. Економічна інформація класифікується за інформаційною насиченістю на

а) планову, облікову, аналітичну, управлінську

б) первинну та вторинну

в) надлишкову, повну та недостатню

г) достовірну та недостовірну

д) постійну, умовно-постійну та змінну

5. Економічна інформація класифікується за об'єктивністю відображення на

а) планову, облікову, аналітичну, управлінську

б) первинну та вторинну

в) надлишкову, повну та недостатню

г) достовірну та недостовірну

д) постійну, умовно-постійну та змінну

6. Економічна інформація класифікується за стабільністю

а) планову, облікову, аналітичну, управлінську

б) первинну та вторинну

в) надлишкову, повну та недостатню

г) достовірну та недостовірну

д) постійну, умовно-постійну та змінну

7. Економічна інформація класифікується за місцем виникнення та використання на

а) планову, облікову, аналітичну, управлінську

б) первинну та вторинну

в) надлишкову, повну та недостатню

г) достовірну та недостовірну

д) вхідну, вихідну та внутрішню

8. Які існують моделі уявлення знань?

а) фреймові моделі

б) номенклатурні моделі

в) продукційні моделі

г) моделі семантичних мереж

д) логічні моделі

Лекція 4. Дані та знання

Завжди викликає інтерес співвідношення між даними та знаннями, особливо уявлення (способи формалізації) тих та інших, моделі подання даних та знань, оскільки дані та знання – це форма подання інформації в ЕОМ (рис. 1.17).
Інформація, з якою має справу ЕОМ, поділяється на процедурну та декларативну.

Процедурна інформація уречевлена ​​у програмах, що виконуються у процесі вирішення завдань, декларативна – у даних, з якими ці програми працюють (рис. 1.18).

Стандартною формою представлення інформації в ЕОМ є машинне слово, що складається з певного для типу ЕОМ числа двійкових розрядів - бітів. У ряді випадків машинні слова розбиваються на групи вісім двійкових розрядів, які називаються байтами.

Однакове число розрядів в машинних словах для команд і даних дозволяє розглядати їх в ЕОМ як однакові інформаційні одиниці (ІЕ) і виконувати операції над командами, як над даними. Вміст пам'яті утворює інформаційну основу (рис. 1.19).

Для зручності порівняння даних та знань можна виділити основні форми (рівні) існування знань та даних. Як представлено у табл. 1.2, у даних та знань багато спільного. Проте знання мають складнішу структуру, і від даних до знань є закономірним наслідком розвитку та ускладнення інформаційних структур, оброблюваних на ЕОМ.

Дані

Паралельно з розвитком структури ЕОМ відбувався розвиток інформаційних структур для представлення даних.

З'явилися способи опису даних як: векторів, матриць, спискових структур, ієрархічних структур, структур, створюваних програмістом (абстрактних типів даних).

Нині у мовах програмування високого рівня використовуються абстрактні типи даних, структура яких створюється програмістом. Поява баз даних (БД) знаменувало ще один крок шляхом організації роботи з декларативною інформацією.

У міру розвитку досліджень у галузі ІнС виникла концепція знань,яка об'єднала у собі багато рис процедурної та декларативної інформації.
Сьогодні терміни база даних, інформаційна інтелектуальна система, як і багато інших термінів інформатики, стали широко вживаними. Причина цього - загальне усвідомлення (соціальна потреба) необхідності інтенсивного впровадження ЕОМ та інших засобів автоматизованої обробки інформації в різні галузі діяльності сучасного суспільства. Початок останньої чверті нинішнього століття по праву можна назвати початком ери нової інформаційної технології – технології, яку підтримують автоматизовані інформаційні ІнС.

Актуальність проблематики ІнС і БД визначається не тільки соціальною потребою, а й науково-технічною можливістю вирішення класів завдань, пов'язаних із задоволенням інформаційних потреб різних категорій користувачів (включаючи як людину, так і програмно-керований пристрій). Така можливість виникла (приблизно на рубежі 70-х років) завдяки значним досягненням у галузі технічного та програмного забезпечення обчислювальних систем.

База даних як природничо поняття характеризується двома основними аспектами: інформаційним і маніпуляційним. Перший аспект відображає таку структуризацію даних, яка є найбільш підходящою для забезпечення інформаційних потреб, що виникають у предметній галузі. З кожним ПЗ асоціюється сукупність «інформаційних об'єктів», зв'язків між ними (наприклад, «постачальники», «номенклатура виробів, що випускаються», «споживачі» - категорії інформаційних об'єктів, а «постачання» - тип відносин, що мають місце між цими об'єктами), а також завдань їх обробки. Маніпуляційний аспект БД стосується сенсу тих дій над структурами даних, за допомогою яких здійснюються вибірка з них різних компонентів, додавання нових, видалення та оновлення застарілих компонентів структур даних, а також їх перетворення.
Під системою управління базами даних (СУБД) розуміється комплекс засобів (мовних, програмних та, можливо, апаратних), що підтримують певний тип БД. Головне призначення СУБД, з погляду користувачів, полягає у забезпеченні їх інструментарієм, що дозволяє оперувати даними в абстрактних термінах (іменах та/або характеристиках інформаційних об'єктів), не пов'язаних зі способами зберігання даних у пам'яті ЕОМ. Слід зазначити, що коштів СУБД може, взагалі кажучи, не вистачати на вирішення всіх завдань тієї чи іншої ПЗ. Тому практично доводиться адаптувати (доповнювати, налаштовувати) кошти СУБД задля забезпечення необхідних можливостей. Системи, які отримують шляхом адаптації СУБД до даного ПЗ, належать до ІнС.

Життєздатна ІнС, т. е. здатна підтримувати модель БД з урахуванням динаміки розвитку, за потребою повинна як своє ядро ​​містити СУБД. Вироблена на сьогоднішній день методологія проектування ІнС (з точки зору БД) включає чотири основні завдання:

1) системний аналіз ПЗ, специфікацію інформаційних об'єктів та зв'язків між ними (в результаті виробляється так звана концептуальна, або семантична, модель ПЗ);

2) побудова моделі БД, що забезпечує адекватне уявлення концептуальної моделі ПЗ;

3) розроблення СУБД, що підтримує обрану модель БД;

4) функціональне розширення (за допомогою деякої системи програмування) СУБД із забезпечення можливостей вирішення необхідного класу завдань, тобто. задач обробки даних, притаманних даної ПЗ.

Знання

Розглянемо загальну сукупність якісних властивостей для знань (специфічних ознак знань) та перерахуємо ряд особливостей, властивих цій формі подання інформації в ЕОМ та дозволяють охарактеризувати сам термін «знання».

Насамперед знання мають складнішу структуру, ніж дані (метадані). При цьому знання задаються як екстенсійно (тобто через набір конкретних фактів, що відповідають даному поняття і стосуються предметної області), так і інтенсійно (тобто через властивості, що відповідають даному поняття, і схему зв'язків між атрибутами).

З урахуванням сказаного перерахуємо властивості.

Внутрішня інтерпретованість знань.

Кожна інформаційна одиниця повинна мати унікальне ім'я, за яким ІС знаходить її, а також відповідає на запити, в яких це ім'я згадано. Коли дані, що зберігаються в пам'яті, були позбавлені імен, відсутня можливість їх ідентифікації системою. Дані могла ідентифікувати лише програма.
Якщо, наприклад, на згадку про ЕОМ потрібно було записати відомості про студентів вузу, представлені в табл. 1.10, то без внутрішньої інтерпретації на згадку про ЕОМ було б записано сукупність із чотирьох машинних слів, відповідних рядків цієї таблиці.
При цьому, інформація про те, якими групами двійкових розрядів у цих машинних словах закодовані відомості про студентів, у системи відсутня. Вони відомі лише програмісту.
При переході до знань на згадку про ЕОМ вводиться інформація про деяку протоструктуру інформаційних одиниць. У розглянутому прикладі вона є спеціальним машинним словом, у якому зазначено, у яких розрядах зберігаються відомості про прізвища, роки народження, спеціальності і курс. У цьому мають бути задані спеціальні словники, у яких перераховані наявні у пам'яті системи прізвища, року народження, назву спеціальностей та курсу. Всі ці атрибути можуть грати роль імен тих машинних слів, які відповідають рядкам таблиці. За ними можна здійснювати пошук необхідної інформації. Кожен рядок таблиці буде екземпляром протоструктури. Нині СУБД забезпечують реалізацію внутрішньої інтерпретованості всіх ІЕ, які у базі даних.

Під системою розуміється сукупність пов'язаних між собою та із зовнішнім середовищем елементів або частин, функціонування яких спрямоване на отримання конкретного корисного результату.

Запитання 2: Поняття системи, її властивості. ІС, Економічна та автоматизована інформаційна система.

Відповідно до цього визначення практично кожен економічний об'єкт можна розглядати як систему, яка прагне у своєму функціонуванні до досягнення певної мети. Як приклад можна назвати систему освіти, енергетичну, транспортну, економічну та ін.

Для системи характерні такі основні властивості:

складність;

ділимість;

цілісність;

різноманіття елементів та відмінність їх природи;

Складність системизалежить від безлічі компонентів, що входять до неї, їх структурної взаємодії, а також від складності внутрішніх і зовнішніх зв'язків і динамічності.

Подільність системиозначає, що вона складається з рада підсистем або елементів, виділених за певною ознакою, що відповідає конкретним цілям та завданням.

Цілісність системиозначає, що функціонування безлічі елементів системи підпорядковане єдиній меті.

Різноманітність елементівсистеми та відмінності їхньої природи пов'язано з їхньою функціональною специфічністю та автономністю. Наприклад, у матеріальній системі об'єкта, пов'язаної з перетворенням речовинно-енергетичних ресурсів, можуть бути виділені такі елементи, як сировина, основні та допоміжні матеріали, паливо, напівфабрикати, запасні частини, готова продукція, трудові та грошові ресурси.

Структурованість системивизначає наявність встановлених зв'язків та відносин між елементами всередині системи, розподіл елементів системи за рівнями ієрархії.

Систему, що реалізує функції управління, називають системою керування. Найважливішими функціями, що реалізуються цією системою, є прогнозування, планування, облік, аналіз, контроль та регулювання.

Системи значно відрізняються між собою як за складом, так і за основними цілями.

приклад 1.Наведемо декілька систем, що складаються з різних елементів і спрямованих на реалізацію різних цілей.

В інформатиці поняття "система" поширене і має безліч смислових значень. Найчастіше воно використовується стосовно набору технічних засобів і програм. Системою може бути апаратна частина комп'ютера. Системою може вважатися безліч програм на вирішення конкретних прикладних завдань, доповнених процедурами ведення документації та управління розрахунками.

Додавання до поняття "система" слова "інформаційна" відображає мету її створення та функціонування. Інформаційні системи забезпечують збирання, зберігання, обробку, пошук, видачу інформації, необхідної в процесі прийняття рішень задач з будь-якої галузі. Вони допомагають аналізувати проблеми та створювати нові продукти.

Інформаційна система- взаємопов'язана сукупність засобів, методів та персоналу, що використовуються для зберігання, обробки; та видачі інформації на користь досягнення поставленої мети.

Сучасне розуміння інформаційної системи передбачає використання як основний технічний засіб переробки інформації персонального комп'ютера. У великих організаціях поруч із персональними комп'ютерами у складі технічної бази інформаційної системи може входити мейнфрейм чи суперЭВМ. Крім того, технічне втілення інформаційної системи саме по собі нічого не означатиме, якщо не враховано роль людини, для якої призначена вироблена інформація і без якої неможливе її отримання та подання.

Необхідно розуміти різницю між комп'ютерами та інформаційними системами. Комп'ютери, що оснащені спеціалізованими програмними засобами, є технічною базою та інструментом для інформаційних систем. Інформаційна система немислима без персоналу, що взаємодіє з комп'ютерами та телекомунікаціями.

Інформаційна система- людино-комп'ютерна система для підтримки прийняття рішень та виробництва інформаційних продуктів, що використовує комп'ютерну інформаційну технологію.

Характерною властивістю інформаційного простору є його структурованість. Це означає, що виділено його елементи, встановлені зв'язки між ними, введено позначення, елементи та зв'язки впорядковано. Властивість структурованості в різних видах інформаційних просторів може бути виражена різною мірою. Високий рівень забезпечує можливість подання інформації у вигляді документів та маніпулювання даними за допомогою програмно-технічних засобів інформаційних систем.

Хотяшов Е.М. та Корольов М.А. розрізняють п'ять ступенів структурованості ІП:

Неструктуроване ІП (НДП);

Слабо структуроване (ССІП);

Структурований (СІП);

Формалізовано-структуроване (ФСІП);

Машинно-структуроване (МСІП).

Розглянемо докладніше ознаки ступенів структурованості.

НІП - ознаки структуризації дуже рідкісні, прикладом служить людська мова, передача повідомлень у тваринному світі від особи до особи.

ССИП - компоненти структуризації немає закінченого вигляду, це природна письмова мова, де ознаками структуризації є граматичні правила, які найчастіше неоднозначні, суперечливі, мають винятки, недостатньо суворі тощо.

СІП відрізняється переважанням структурованих компонентів, впроваджено кодування, інформація документується; це інформація, підготовлена ​​до завантаження в інформаційну систему.

ФСИП - є такі специфікації інформаційних об'єктів та його взаємозв'язків, які містять алгоритми отримання будь-яких значень елементів даних; забезпечуються операції з управління даними, можливі реорганізація та оптимізація структури ЕІС, а також алгоритми обробки інформації.

МСІП - представлені у формалізованому вигляді всі інформаційні об'єкти та їх взаємозв'язки, процеси перетворення інформації описані мовами програмування, забезпечується взаємодія користувача та ЕІС природною або близькою до природної мови або за гранично спрощеними правилами.

Елементи структури інформаційного простору.

Поняття показника

Як елементи структури інформаційного простору виступають одиниці інформації. Це поняття, що розглядається в теорії економічних інформаційних систем (ЕІС), виражає сутнісне чи смислове наповнення елемента ІП. Під одиницею інформації (3) розуміють «набір символів, якому надається певний зміст». Розглядається система одиниць інформації, має досить складну ієрархічну структуру. Вирізняють кілька рівнів одиниць інформації залежно від смислового (семантичного) значення, його наповненості.

За зростанням змістовності поняття визначено такі одиниці інформації: реквізит і складова одиниця інформації (СЕІ), яка включає такі одиниці як показник і база даних.

Елементарною одиницею інформації нижнього рівня є реквізит. Це інформаційне відображення якості об'єкта, будь-якого процесу чи явища. Повідомлення складаються з визначень властивостей об'єктів, предметів, явищ, що складаються певним чином із відповідних реквізитів. Слід зазначити, що синонімом поняття реквізит є атрибут, який широко використовується в літературі з баз даних термін.

Звідси складова одиниця інформації збирається з набору реквізитів, що відповідають визначенню даного об'єкта і являє собою інформаційне відображення об'єкта або його частини.

Різновидом складової одиниці є показник. Це складне поняття. Є різні визначення. Одні автори наголошують на сутнісному сенсі чи характері, прив'язаному до предметної галузі, зокрема економічної. Інші виходять з формально-структурного підходу, орієнтованого на структуризацію інформації, що міститься в показнику, з метою пристосування його структури для ефективного використання в інформаційній системі. Результати такої структуризації використовують і в інформаційно-аналітичних системах.

Наведемо у цьому контексті визначення формально-структурного підходу за Королеву М.А. в інтерпретації (викладі) Ясіна Є.Г. «Показник представляє висловлювання із закінченим змістом, що включає як назву змінної величини, і її конкретне кількісне значення з усіма якісними ознаками, необхідні ідентифікації останнього». Показник утворюється із набору реквізитів чи термінів.

Реквізити складають дві групи:

Реквізити-ознаки, що виражають якісні відмінності показника, його смисловий зміст, зокрема економічний;

Реквізити-підстави, що містять кількісні значення показника.

Показник втрачає сенс без якогось із названих реквізитів. У сукупності вони утворюють висловлювання (повідомлення), що має закінчений предметний зміст, що дозволяє стверджувати, що показник є найменшою складовою одиницею інформації, яка є достатньою для документоутворення, передачі, зберігання та сприйняття повідомлень.

При структуризації інформаційного простору розробляється система показників, аналізується їхня власна структура. У ході цієї роботи необхідно дослідити загальні закономірності, виявити категорії показників – члени загальної структурної формули опису показників.

У загальному вигляді структура показника виглядає так: P→〈R, x〉, де:

Р - показник (може бути економічним);

R - набір реквізитів (термінів), що ідентифікують значеннєве значення показника;

x - кількісне чи якісне значення показника.

Ідентифікатор у свою чергу можна подати у вигляді двох частин:

R→〈S,Q〉 , де:

S - складене з реквізитів найменування показника, що виявляє його предметний зміст;

Q - додаткові ознаки показника, складені з реквізитів і уточнюють його кількісне значення.

Виділені реквізити можуть бути у свою чергу складовими, Для уточнення зв'язків між ними будуються схеми, що деталізують об'єкт настільки, що подальша деталізація неможлива або не має сенсу. Реквізити найнижчого рівня називаються одиничними. Інші, розташовані на верхніх рівнях - множинними.

Подальший аналіз проведемо, розпочавши з додаткових ознак. Вони можуть складатися з:

Е - одиниць виміру, їх може бути дещо у складі показника;

С - суб'єктів, це можуть бути найменування суб'єктів та об'єктів господарської діяльності, регіонів, місця розміщення підприємства та інших об'єктів;

У - часу чи реквізитів, визначальних тимчасової аспект - моментів походження подій, періодів часу перебігу господарських чи інших процесів, явищ;

У - ознака стадії обліку або, як сказано в (9) функції управління, тобто планові, фактичні, нормативні або будь-які інші значення показника.

Представимо цю структуру як співвідношення:

Q → 〈Е,З,У,У〉,

таким чином R→〈S〈Е,З,У,У〉〉

Найменування показника може бути злитим (визначеним одним реквізитом) або мати свою структуру і, у свою чергу, складатися з реквізитів, таких як:

Ф - формальна (обчислювана) характеристика показника, що розкриває його структуру або алгоритм агрегації вихідних детальних даних, наприклад, обсяг продажів, середнє, максимальне значення тієї чи іншої величини (мається на увазі методика підрахунку);

П - позначення технологічного або бізнес-процесу, що відображається, наприклад виготовлення, реалізація, перевезення і т.д.

О - об'єкт виміру, підрахунку - види товарів, устаткування, працівники за категоріями чи загальним числом.

Тоді S →〈Ф,П,Про〉

Таким чином, загальна структурна формула показника набуде вигляду:

P →

R→

S→<Ф ,П,Про>

Q→<Е ,З,У,У>

R→<<Ф ,П,Про>,<Е ,З,У,У>>

P→<<Ф ,П,Про>,<Е ,З,У,У>,x>

Ця структура, подана у таблиці 2.1, може відображати практично будь-який показник.

Таблиця 2.1

R
S	Q
Ф	П	Про	Е	З	У	У
Р
Ф	П	Про	Е	З	У	У	x