Kompozitna jedinica informacija. Dozatori za strukturirane komponente Dizajn brizganja pomoću Solid Edge vodiča

Pod informacijskim prostorom određenog objekta ili skupa objekata podrazumijevamo ukupnost svih informacijskih komponenti ovog objekta ili skupa objekata, bez obzira na metode i sredstva prikazivanja ovih komponenti. Informacijski prostor je heterogen. Sadrži usmene i pismene poruke, uključujući organizacionu i administrativnu dokumentaciju, izvještaje o naučnoistraživačkom radu, ekonomsku, tehničku i projektnu dokumentaciju i dr., poruke na mašinskim medijima (bušene kartice, bušene trake, magične magnetne trake, magnetni diskovi itd.) , kao i vrste prezentacije informacija kao što su zvučni, elektromagnetni i dr. Jedna od najvažnijih karakteristika informacionog prostora je stepen njegove strukture. Strukturiranost se shvaća kao svojstvo informacionog prostora u kojem su svi sadržaji i karakteristike ovog prostora predstavljeni njegovim komponentama i odnosima među njima, eksplicitno izraženim. Što je informacioni prostor strukturiraniji, to je njegova uređenost veća. U zavisnosti od stepena strukture informacionog prostora, razlikuje se pet tipova: 1. Nestrukturirani informacioni prostor (UIS). Za NPI je tipično da su strukturirane informacijske komponente rijetke. Primjeri NPC-a su govorni jezik ili informacije koje se razmjenjuju između delfina. Neki elementi strukture mogu biti prisutni u ovoj podklasi. 2. Slabo strukturirani informacioni prostor (SSIP) - samo pojedinačne komponente su potpuno strukturirane. Tipičan primjer SSIP-a je pisani jezik. Strukturiranje glavne količine informacija sastoji se u ispunjavanju zahtjeva određene sintakse. Po pravilu, takvi zahtjevi su dvosmisleni, kontradiktorni, imaju izuzetke, zadržavaju homonimiju i sinonimiju, itd. 3. Strukturirani informacioni prostor (SIS) – karakteriše ga značajna dominacija strukturiranih komponenti. U SIP-u su informacije dokumentirane, kodiranje se široko koristi kako bi se osigurala nedvosmislena interpretacija određenih koncepata. Tipičan primjer SIP-a je ekonomski informacioni sistem (EIS), koji je dio informacionog prostora koji odražava aktivnosti nekog privrednog subjekta. 4. Strukturirani informacijski prostor (FSIP) je formaliziran - za njega mora postojati eksplicitan opis informacijskih formacija u kojima su definirane ne samo informacijske strukture i veze, već i algoritmi za dobivanje vrijednosti bilo kojeg elementa podataka. 5. Mašinski strukturirani informacioni prostor (MSIP) – formalno su opisane sve formacije informacija, uključujući oblike ulaznih i izlaznih dokumenata, zahtjeve krajnjih korisnika. Tipičan primjer MSIP-a je baza podataka u sistemu za kompjutersku obradu ekonomskih informacija. Svi procesi transformacije informacija u takvom prostoru su formalizovani i predstavljeni u obliku mašinskih programa. Neki nestrukturirani elementi se koriste za organizovanje interakcije između krajnjih korisnika i računarskog sistema na prirodnom (ili bliskom prirodnom) jeziku.

Primjeri jednostavnih grupa:

· adresa (poštanski broj, grad, ulica, kuća, stan);

· datum (dan, mjesec, dan);

· osoba (prezime, ime, patronim);

· proizvod (naziv, šifra, klasa, veličina).

Primjeri složenih grupa:

vozač (osoba, automobil);

adresat (adresa, osoba).

Međukomponente se nazivaju grupe , a oni koji se sastoje samo od detalja nazivaju se jednostavnim, a oni koji sadrže druge komponente nazivaju se složenim.

Indikatori.

Indikator je strukturna jedinica informacije, koja se sastoji od jednog rekvizita osnove, koji odražava određenu činjenicu u kvantitativnoj procjeni, i niza potrebnih atributa (vrijeme, mjesto, akteri, predmeti rada, itd.) koji ga karakteriziraju i povezani su logičkim odnosima.

Opšti izgled indikatora može se predstaviti na sledeći način:

P = (P 1 ,P 2 ... P n ,Q) ,

gdje je P 1 , P 2 ... P n - atributi; a Q je osnovni atribut.

Jedan od razloga za identifikaciju indikatora kao posebne vrste strukturnih jedinica informacija je taj što je indikator u suštini minimalna kompozicija koja zadržava informativni sadržaj, te stoga dovoljan za formiranje nezavisnog dokumenta.

Za indikator se takođe razlikuju ime (identifikator), struktura ili oblik i značenje.

Struktura indikatora je njegova potrebna kompozicija.

Vrijednost indikatora je određena konstrukcija u kojoj se svakom atributu uključenom u indikator pripisuje određena vrijednost iz odgovarajućeg domena definicije.

Prilikom klasifikacije indikatora, ističu se sljedeći aspekti:

· objekat čije stanje odražava indikator;

· stanje objekata;

· jedinica mjerenja baze;

· stabilnost vrijednosti indikatora.

Na najčešće grupe na osnovu "objekta" uključeni indikatori koji određuju stanovništvo, prirodne resurse, društveni proizvod, strukturne jedinice (broj preduzeća, organizacija, teritorijalnih entiteta itd.).

Od posebnog interesa u ovoj grupi su indikatori sa baznom vrijednošću jednakim jedan, kod kojih se prije procesa obrade uočava fenomen prikrivene baze.

Takve indikatore ćemo nazvati Booleovim. Karakteristika Booleovog indikatora je alternativna priroda njegove baze, koja se može svesti na jednu od dvije vrijednosti: jedan ili nulu. Na prvom značenje indikator je podložan registraciji zbog prisustva posmatranog objekta i njegovih svojstvenih karakteristika. U drugom, nulta vrijednost, takoreći, utvrđuje odsustvo ovih karakteristika, a samim tim i cijele jedinice promatranja. Uprkos svojoj prividnoj jednostavnosti, Booleovi indikatori omogućavaju generalizaciju i agregaciju, kao rezultat čega se stvaraju agregirani indikatori.

Na osnovu "uvjeta"" indikatori se dijele na statički, karakteriziranje prikazanog objekta ili njegovih svojstava u određenom trenutku (na primjer, broj zaposlenih, cijena proizvoda, tarifa za usluge itd.), i dinamičan , karakterizirajući procese aktivnosti ili promjene stanja prikazanog objekta u određenom vremenskom periodu (na primjer, kretanje radnih resursa, promjene prirodnih resursa itd. ).

Prilikom klasifikacije indikatora na osnovu "baznih jedinica" isticati se apsolutno I relativno indikatori.

Apsolutno su indikatori čije se osnove dobijaju direktnim prebrojavanjem, merenjem i vaganjem, algebarskim sabiranjem ostalih apsolutnih indikatora, kao i raznim prosečnim apsolutnim pokazateljima.

U broju relativno uključuje indikatore čije se bazne vrijednosti dobijaju omjerom baza dva druga indikatora (npr. pokazatelji strukture koji karakteriziraju udio dijela u cjelini, indikatori intenziteta, odnosno kapitalna produktivnost, materijalni intenzitet, produktivnost rada itd. .) i relativni prosječni pokazatelji.

Prilikom klasifikacije na osnovu stabilnosti razlikovati varijable I trajno indikatori. U grupi konstantnih indikatora nalaze se regulatorni indikatori (normi, standardi, stope, cijene, konstantni koeficijenti i kamatne stope).

Informacioni prostor privrednih objekata

Pod informacijskim prostorom određenog objekta podrazumijeva se ukupnost svih informacijskih komponenti ovog objekta ili skupa objekata, bez obzira na metode i sredstva prikazivanja ovih komponenti.

Jedna od najvažnijih karakteristika informacionog prostora je stepen njegove strukture.

Strukturiranost se shvaća kao svojstvo informacionog prostora u kojem su svi sadržaji i karakteristike ovog prostora predstavljeni njegovim komponentama i odnosima među njima, eksplicitno izraženim.

U zavisnosti od stepena strukture informacionog prostora, razlikuje se sledećih pet tipova.

Nestrukturiran prostor– je nešto što karakteriše činjenica da je struktura njegovih informacionih komponenti retka.

Primjer nestrukturiranog informacionog prostora je govorni jezik, iako u njemu mogu biti prisutni neki elementi strukture.

Slabo strukturiran informacioni prostor onaj u kojem su samo pojedinačne komponente potpuno strukturirane.

Primjer je pisani jezik koji slijedi pravila sintakse.

Strukturirani informacioni prostor karakterizira značajna prevlast strukturiranih komponenti, informacije u njemu su dokumentirane, kodiranje se široko koristi kako bi se osigurala nedvosmislena interpretacija određenih koncepata. Primjer je ekonomski informacioni sistem.

Formalno strukturiran informacioni prostor– ovo je prostor u kojem postoje eksplicitni opisi informacijskih formacija, u kojima se definiraju ne samo informacijske strukture i veze, već i algoritmi za dobivanje vrijednosti bilo kojeg elementa podataka.

Mašinski strukturirani informacioni prostor– to je onaj koji opisuje sve formacije informacija, uključujući forme ulaznih i izlaznih dokumenata. Tipičan primjer bi bila baza podataka.

Testovi skrininga za temu 1

1. Rekviziti su:

a) Vrijednost podataka

b) Karakteristike utvrđenog svojstva objekta

c) Kompozitna jedinica informacija

d) Zbirka evidencije

e) Skup podataka

2. Ekonomske informacije se klasifikuju prema funkcijama upravljanja na

b) primarni i sekundarni

3. Ekonomske informacije se klasifikuju prema načinu obrazovanja na

a) planiranje, računovodstvo, analitika, upravljanje

b) primarni i sekundarni

c) preterano, potpuno i nedovoljno

d) pouzdan i nepouzdan

e) konstantan, uslovno konstantan i promenljiv

4. Ekonomske informacije se klasifikuju prema zasićenosti informacijama u

a) planiranje, računovodstvo, analitika, upravljanje

b) primarni i sekundarni

c) preterano, potpuno i nedovoljno

d) pouzdan i nepouzdan

e) konstantan, uslovno konstantan i promenljiv

5. Ekonomske informacije se klasifikuju prema objektivnosti njihovog promišljanja

a) planiranje, računovodstvo, analitika, upravljanje

b) primarni i sekundarni

c) preterano, potpuno i nedovoljno

d) pouzdan i nepouzdan

e) konstantan, uslovno konstantan i promenljiv

6. Ekonomske informacije se klasificiraju prema stabilnosti u

a) planiranje, računovodstvo, analitika, upravljanje

b) primarni i sekundarni

c) preterano, potpuno i nedovoljno

d) pouzdan i nepouzdan

e) konstantan, uslovno konstantan i promenljiv

7. Ekonomske informacije se klasifikuju prema mestu porekla i korišćenja

a) planiranje, računovodstvo, analitika, upravljanje

b) primarni i sekundarni

c) preterano, potpuno i nedovoljno

d) pouzdan i nepouzdan

d) dolazne, odlazne i interne

8. Koji modeli predstavljanja znanja postoje?

a) modeli okvira

b) nomenklaturni modeli

c) modeli proizvoda

d) modeli semantičkih mreža

e) logičke modele

Predavanje 4. Podaci i znanje

Odnos između podataka i znanja je uvijek od interesa, posebno reprezentacije (metode formalizacije) i jednog i drugog, modela za predstavljanje podataka i znanja, budući da su podaci i znanje oblik predstavljanja informacija u računaru (slika 1.17).
Informacije sa kojima se računar bavi su podeljene proceduralne i deklarativne.

Proceduralne informacije su utjelovljene u programima koji se izvršavaju u procesu rješavanja problema, deklarativne informacije su oličene u podacima sa kojima ovi programi rade (slika 1.18).

Standardni oblik predstavljanja informacija u računaru je mašinska reč, koja se sastoji od određenog broja binarnih cifara - bitova - određenih za dati tip računara. U nekim slučajevima, mašinske riječi su podijeljene u grupe od osam binarnih cifara, koje se nazivaju bajtovima.

Isti broj bitova u kompjuterskim rečima za komande i podatke omogućava da se u računaru smatraju identičnim informacionim jedinicama (IU) i da izvršavaju operacije nad komandama kao i nad podacima. Sadržaj memorije čini informacijsku bazu (slika 1.19).

Radi lakšeg poređenja podataka i znanja, možemo identifikovati glavne oblike (nivoe) postojanja znanja i podataka. Kao što je prikazano u tabeli. 1.2, podaci i znanje imaju mnogo toga zajedničkog. Međutim, znanje ima složeniju strukturu, a prelazak sa podataka na znanje je prirodna posledica razvoja i usložnjavanja informacionih struktura koje se obrađuju na računaru.

Podaci

Paralelno sa razvojem računarske strukture, odvijao se i razvoj informacionih struktura za prezentaciju podataka.

Postoje načini za opisivanje podataka u obliku: vektora, matrica, struktura lista, hijerarhijskih struktura, struktura koje kreira programer (apstraktni tipovi podataka).

Trenutno, programski jezici visokog nivoa koriste apstraktne tipove podataka, čiju strukturu kreira programer. Pojava baza podataka (DB) označila je još jedan korak ka organizovanju rada sa deklarativnim informacijama.

Kako su se istraživanja u oblasti InS-a razvijala, Koncept znanja, koji kombinuje mnoge karakteristike proceduralnih i deklarativnih informacija.
Danas su termini „baza podataka“, „informacioni inteligentni sistem“, kao i mnogi drugi termini iz računarstva, postali široko korišćeni. Razlog tome je opšta svijest (društvena potreba) o potrebi intenzivne primjene računara i drugih sredstava automatizirane obrade informacija u najrazličitijim područjima djelovanja savremenog društva. Početak poslednje četvrtine ovog veka s pravom se može nazvati početkom ere nove informacione tehnologije – tehnologije podržane automatizovanim informacionim sistemima.

Relevantnost problema InS-a i temeljnih baza podataka određena je ne samo društvenim potrebama, već i naučno-tehničkom mogućnošću rješavanja klasa problema koji se odnose na zadovoljavanje informacionih potreba različitih kategorija korisnika (uključujući i ljude i softver- kontrolisanih uređaja). Ova prilika je nastala (na prelazu iz 70-ih) zahvaljujući značajnom napretku u oblasti hardvera i softvera računarskih sistema.

Bazu podataka kao prirodnonaučni koncept karakterišu dva glavna aspekta: informacioni i manipulacioni. Prvi aspekt odražava strukturiranje podataka koje je najpogodnije za zadovoljavanje potreba za informacijama koje se javljaju u predmetnoj oblasti (softver). Svaki softver je povezan sa skupom “informacionih objekata”, veza između njih (na primjer, “dobavljači”, “proizvodni asortiman”, “potrošači” su kategorije informacijskih objekata, a “zalihe” su vrsta odnosa koji se odvijaju između ovih objekata), kao i zadaci njihove obrade. Manipulacioni aspekt baze podataka tiče se značenja tih radnji na strukturama podataka, uz pomoć kojih se iz njih biraju različite komponente, dodaju nove i brišu i ažuriraju zastarele komponente struktura podataka, kao i njihove transformacije.
Pod sustavom za upravljanje bazom podataka (DBMS) se podrazumijeva skup alata (jezik, softver i, eventualno, hardver) koji podržavaju određenu vrstu baze podataka. Osnovna svrha DBMS-a, sa stanovišta korisnika, je da im pruži alate koji im omogućavaju da rade sa podacima u apstraktnim terminima (imena i/ili karakteristike informacionih objekata) koji nisu povezani sa metodama skladištenja podataka u kompjuterska memorija. Treba napomenuti da DBMS alati, općenito govoreći, možda neće biti dovoljni da riješe sve probleme određenog softvera. Stoga je u praksi potrebno prilagoditi (dopuniti, konfigurirati) DBMS alate kako bi se obezbijedile potrebne mogućnosti. Sistemi dobijeni adaptacijom DBMS-a ovom softveru klasifikuju se kao InS.

Održiv InS, odnosno sposoban da podrži model baze podataka uzimajući u obzir dinamiku razvoja softvera, mora nužno sadržavati DBMS kao svoju jezgru. Do sada razvijena metodologija InS dizajna (sa gledišta baze podataka) uključuje četiri glavna zadatka:

1) sistemska analiza softvera, specifikacija informacionih objekata i veza između njih (kao rezultat toga se razvija tzv. konceptualni, ili semantički, softverski model);

2) izgradnja modela baze podataka koji daje adekvatan prikaz konceptualnog softverskog modela;

3) razvoj DBMS-a koji podržava odabrani model baze podataka;

4) funkcionalno proširenje (putem nekog programskog sistema) DBMS-a kako bi se obezbijedila mogućnost rješavanja tražene klase problema, tj. zadaci obrade podataka specifični za ovaj softver.

Znanje

Razmotrimo opšti skup kvalitativnih svojstava znanja (specifične karakteristike znanja) i nabrojimo niz karakteristika svojstvenih ovom obliku predstavljanja informacija u računaru i koje nam omogućavaju da karakterišemo sam pojam „znanje“.

Prije svega, znanje ima složeniju strukturu od podataka (metapodataka). U ovom slučaju, znanje se specificira ekstenzivno (tj. kroz skup specifičnih činjenica koje odgovaraju datom konceptu i koje se odnose na predmetnu oblast) i intenzivno (tj. kroz svojstva koja odgovaraju datom konceptu i šemu odnosa između atributa).

Uz to rečeno, hajde da navedemo svojstva.

Interna interpretabilnost znanja.

Svaka informacijska jedinica (IU) mora imati jedinstveno ime po kojem je IS pronalazi i također odgovara na upite u kojima se to ime spominje. Kada su podaci pohranjeni u memoriji bili lišeni imena, nije bilo načina da ih sistem identificira. Samo je program mogao identificirati podatke.
Ako je, na primjer, bilo potrebno zabilježiti podatke o studentima koji su prikazani u tabeli 1 u memoriju računara. 1.10, onda bi bez interne interpretacije skup od četiri mašinske reči koje odgovaraju redovima ove tabele bio upisan u memoriju računara.
Istovremeno, sistem nema informaciju o tome koje grupe binarnih cifara u ovim mašinskim riječima kodiraju informacije o učenicima. One su poznate samo programeru.
Prilikom prelaska na znanje, informacije o određenoj protostrukturi informacijskih jedinica unose se u memoriju računara. U primjeru koji se razmatra radi se o posebnoj mašinskoj riječi koja označava u kojim kategorijama se pohranjuju podaci o prezimenima, godinama rođenja, specijalnostima i kursu. U tom slučaju moraju se specificirati posebni rječnici koji navode prezimena, godine rođenja i nazive specijalnosti i kurseva dostupnih u memoriji sistema. Svi ovi atributi mogu igrati ulogu imena za one strojne riječi koje odgovaraju redovima tabele. Možete ih koristiti za traženje informacija koje su vam potrebne. Svaki red tabele će biti instanca protostrukture. Trenutno, DBMS-ovi obezbeđuju internu interpretabilnost za sve IU pohranjene u bazi podataka.

Pod sustavom se podrazumijeva skup elemenata ili dijelova povezanih međusobno i sa vanjskim okruženjem, čije funkcioniranje ima za cilj postizanje određenog korisnog rezultata.

Pitanje 2: Pojam sistema, njegova svojstva. IS, Ekonomski i automatizovani informacioni sistem.

U skladu sa ovom definicijom, gotovo svaki ekonomski objekat se može posmatrati kao sistem koji u svom funkcionisanju nastoji da postigne određeni cilj. Kao primjer možemo navesti obrazovni sistem, energetiku, transport, ekonomiju itd.

Sistem karakterišu sledeća osnovna svojstva:

složenost;

djeljivost;

integritet;

raznolikost elemenata i razlike u njihovoj prirodi;

Složenost sistema zavisi od mnogih komponenti koje su u njemu uključene, njihove strukturne interakcije, kao i od složenosti unutrašnjih i eksternih veza i dinamike.

Deljivost sistema znači da se sastoji od niza podsistema ili elemenata, identifikovanih prema određenoj osobini koja ispunjava određene ciljeve i zadatke.

Integritet sistema znači da je funkcionisanje mnogih elemenata sistema podređeno jednom cilju.

Raznolikost elemenata sistema i razlike u njihovoj prirodi povezane su sa njihovom funkcionalnom specifičnošću i autonomijom. Na primjer, u materijalnom sistemu objekta koji je povezan sa transformacijom materijalnih i energetskih resursa mogu se nalaziti elementi kao što su sirovine, osnovni i pomoćni materijali, gorivo, poluproizvodi, rezervni dijelovi, gotovi proizvodi, radna i novčana sredstva. identifikovan.

Struktura sistema određuje prisustvo uspostavljenih veza i odnosa između elemenata unutar sistema, distribuciju elemenata sistema po hijerarhijskim nivoima.

Sistem koji implementira kontrolne funkcije se zove sistem kontrole. Najvažnije funkcije koje implementira ovaj sistem su predviđanje, planiranje, računovodstvo, analiza, kontrola i regulacija.

Sistemi se međusobno značajno razlikuju i po sastavu i po svojim glavnim ciljevima.

Primjer 1. Evo nekoliko sistema koji se sastoje od različitih elemenata i koji imaju za cilj postizanje različitih ciljeva.

U računarskoj nauci, koncept „sistema“ je široko rasprostranjen i ima mnogo semantičkih značenja. Najčešće se koristi u odnosu na skup tehničkih alata i programa. Hardver računara se može nazvati sistemom. Sistemom se može smatrati i skup programa za rješavanje specifičnih aplikativnih problema, dopunjenih procedurama za vođenje dokumentacije i upravljanje proračunima.

Dodavanje riječi “informacija” konceptu “sistema” odražava svrhu njegovog stvaranja i rada. Informacioni sistemi omogućavaju prikupljanje, skladištenje, obradu, pronalaženje i izdavanje informacija neophodnih u procesu odlučivanja o problemima iz bilo koje oblasti. Pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

Informacioni sistem- međusobno povezani skup sredstava, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje, obradu i izdavanje informacija u interesu postizanja postavljenog cilja.

Savremeno shvatanje informacionog sistema pretpostavlja upotrebu personalnog računara kao glavnog tehničkog sredstva za obradu informacija. U velikim organizacijama, uz personalne računare, tehnička baza informacionog sistema može uključivati ​​mainframe ili superračunar. Osim toga, tehnička implementacija informacionog sistema sama po sebi neće značiti ništa ako se ne uzme u obzir uloga osobe kojoj je proizvedena informacija namijenjena i bez koje je njihov prijem i prezentacija nemoguć.

Potrebno je razumjeti razliku između računara i informacionih sistema. Računari opremljeni specijalizovanim softverom su tehnička osnova i alat za informacione sisteme. Informacioni sistem je nezamisliv bez interakcije osoblja sa računarima i telekomunikacijama.

Informacioni sistem- ljudsko-kompjuterski sistem za podršku donošenju odluka i proizvodnji informacionih proizvoda, korišćenjem kompjuterske informacione tehnologije.

Karakteristično svojstvo informacionog prostora je njegova struktura. To znači da su njeni elementi istaknuti, veze među njima uspostavljene, uvedene oznake, uređeni elementi i veze. Svojstvo strukture u različitim tipovima informacionih prostora može se izraziti u različitom stepenu. Visok nivo pruža mogućnost prezentovanja informacija u obliku dokumenata i manipulacije podacima korišćenjem softvera i hardvera informacionih sistema.

Khotshov E.N. i Korolev M.A. Postoji pet stupnjeva IP strukturiranja:

Nestrukturirani IP (NIP);

Slabo strukturiran (SSIP);

Strukturirani (SIP);

Formalizovano-strukturirano (FSIP);

Strojno strukturirano (MSIP).

Razmotrimo detaljnije znakove stupnjeva strukture.

NPC - znaci strukturiranja su izuzetno rijetki, primjer je ljudski govor, prenošenje poruka u životinjskom svijetu od pojedinca do pojedinca.

SSIP - komponente strukturiranja nemaju gotovu formu, to je prirodni pisani jezik, gdje su znakovi strukturiranja gramatička pravila, koja su često dvosmislena, kontradiktorna, imaju izuzetke, nisu dovoljno stroga itd.

SIP se razlikuje po dominaciji strukturiranih komponenti, uvedeno je kodiranje, informacije su dokumentirane; Ovo je informacija pripremljena za “preuzimanje” u informacioni sistem.

FSIP - postoje specifikacije informacijskih objekata i njihovih odnosa koji sadrže algoritme za dobivanje bilo koje vrijednosti elemenata podataka; Obezbeđene su operacije upravljanja podacima, moguća je reorganizacija i optimizacija strukture EIS-a, kao i algoritmi za obradu informacija.

MSIP - svi informacioni objekti i njihovi odnosi su predstavljeni u formalizovanom obliku, procesi transformacije informacija su opisani programskim jezicima, interakcija između korisnika i elektronskog informacionog sistema je obezbeđena na prirodnom ili bliskom prirodnom jeziku ili prema krajnje pojednostavljenim pravilima.

Elementi strukture informacionog prostora.

Koncept indikatora

Jedinice informacija djeluju kao elementi strukture informacionog prostora. Ovaj koncept, koji se razmatra u teoriji ekonomskih informacionih sistema (EIS), izražava suštinski ili semantički sadržaj IP elementa. Jedinica informacija (3) se razumije kao "skup simbola kojem je pridato određeno značenje". Razmatramo sistem informacionih jedinica koji ima prilično složenu hijerarhijsku strukturu. Postoji nekoliko nivoa informacijskih jedinica u zavisnosti od semantičkog značenja i njegove punoće.

U cilju povećanja sadržaja koncepta, definisane su sledeće jedinice informacija: detalji i kompozitna jedinica informacija (CUI), koja uključuje jedinice kao što su indikator i baza podataka.

Osnovna jedinica informacija na nižem nivou su rekviziti. Ovo je informativni prikaz svojstava objekta, nekog procesa ili pojave. Poruke se sastoje od definicija svojstava predmeta, predmeta, pojava, koje se na neki način formiraju iz odgovarajućih detalja. Treba napomenuti da je sinonim za koncept atributa atribut, termin koji se široko koristi u literaturi o bazama podataka.

Dakle, kompozitna jedinica informacija sastavlja se iz skupa detalja koji odgovaraju definiciji datog objekta i predstavlja informacijski prikaz objekta ili njegovog dijela.

Tip kompozitne jedinice informacija je indikator. Ovo je složen koncept. Postoje različite definicije toga. Neki autori ističu suštinsko značenje ili karakter vezan za predmetnu oblast, posebno za ekonomiju. Drugi polaze od formalno-strukturnog pristupa, fokusiranog na strukturiranje informacija sadržanih u indikatoru kako bi se njegova struktura prilagodila za efektivnu upotrebu u informacionom sistemu. Rezultati takvog strukturiranja se koriste i u informaciono-analitičkim sistemima.

U tom kontekstu predstavljamo definiciju formalno-strukturnog pristupa prema M.A. Koroljevu. u interpretaciji (prezentaciji) Yasina E.G. “Indikator predstavlja izjavu s potpunim značenjem, uključujući i naziv varijable i njenu specifičnu kvantitativnu vrijednost sa svim kvalitativnim karakteristikama potrebnim za identifikaciju ove druge.” Indikator se formira iz skupa detalja ili pojmova.

Detalji su podijeljeni u dvije grupe:

Rekviziti-znakovi koji izražavaju kvalitativne razlike indikatora, njegov semantički sadržaj, posebno ekonomski;

Osnovni detalji koji sadrže kvantitativne vrijednosti indikatora.

Indikator gubi svoje značenje bez ijednog od navedenih detalja. Zajedno, oni čine izjavu (poruku) koja ima potpuno objektivno značenje, što nam omogućava da konstatujemo da je indikator najmanja sastavna jedinica informacije koja je dovoljna za generisanje, prenos, skladištenje i percepciju poruka.

Prilikom strukturiranja informacionog prostora razvija se sistem indikatora i analizira njihova vlastita struktura. U toku ovog rada potrebno je istražiti opšte obrasce i identifikovati kategorije indikatora – članova opšte strukturne formule za opisivanje indikatora.

Generalno, struktura indikatora je sljedeća: P→〈R, x>, Gdje:

P - indikator (može biti ekonomski);

R je skup detalja (termina) koji identifikuju semantičko značenje indikatora;

x - kvantitativna ili kvalitativna vrijednost indikatora.

Identifikator se zauzvrat može predstaviti kao dva dijela:

R→〈S,Q> , Gdje:

S - naziv indikatora, sastavljen od detalja, koji otkriva njegovo suštinsko značenje;

Q - dodatne karakteristike indikatora, takođe sastavljene od detalja i pojašnjavanja njegove kvantitativne vrijednosti.

Odabrani detalji mogu, zauzvrat, biti kompozitni Da bi se razjasnile veze između njih, grade se dijagrami koji detaljiziraju objekt do te mjere da su daljnji detalji nemogući ili nemaju smisla. Detalji najnižeg nivoa nazivaju se pojedinačni. Drugi koji se nalaze na višim nivoima su višestruki.

Provest ćemo dalju analizu, počevši od dodatnih funkcija. Mogu se sastojati od:

E - mjerne jedinice, može ih biti nekoliko u indikatoru;

C - subjekti, to mogu biti nazivi subjekata i objekata ekonomske aktivnosti, regioni, lokacija preduzeća i drugi objekti;

B - vrijeme ili detalji koji određuju vremenski aspekt - momenti nastanka događaja, vremenski periodi u toku ekonomskih ili drugih procesa, pojava;

Y je znak računovodstvene faze ili, kako je navedeno u (9), funkcije upravljanja, odnosno planirane, stvarne, normativne ili bilo koje druge vrijednosti indikatora.

Zamislimo ovu strukturu u obliku odnosa:

Q → 〈E,WITH,IN,U〉,

Dakle R→〈S〈E,WITH,IN,U〉〉

Naziv indikatora može se kombinovati (definirati jednim atributom) ili imati vlastitu strukturu i zauzvrat se sastojati od atributa, kao što su:

F je formalna (izračunata) karakteristika indikatora koja otkriva njegovu strukturu ili algoritam za agregiranje početnih detaljnih podataka, na primjer, obim prodaje, prosjek, maksimalna vrijednost određene vrijednosti (ovo podrazumijeva metod izračuna);

P - oznaka prikazanog tehnološkog ili poslovnog procesa, na primjer proizvodnja, prodaja, transport itd.

O - objekt mjerenja, brojanja - vrste robe, opreme, zaposlenih prema kategoriji ili ukupnom broju.

Onda S →〈F,P,O〉

Dakle, opća strukturna formula indikatora će imati oblik:

P →

R→

S→<Ф ,P,O>

Q→<Е ,WITH,IN,Y>

R→<<Ф ,P,O>,<Е ,WITH,IN,U>>

P→<<Ф ,P,O>,<Е ,WITH,IN,U>,x>

Ova struktura, predstavljena u tabeli 2.1, može prikazati gotovo svaki indikator.

Tabela 2.1

R
S	Q
F	P	O	E	WITH	IN	U
R
F	P	O	E	WITH	IN	U	x