Složená jednotka informace. Zásobníky pro strukturované součásti Návrh vstřikování pomocí výukového programu Solid Edge

Informačním prostorem určitého objektu nebo množiny objektů rozumíme souhrn všech informačních složek tohoto objektu nebo množiny objektů, bez ohledu na způsoby a prostředky zobrazení těchto komponent. Informační prostor je heterogenní. Obsahuje ústní a písemná sdělení včetně organizační a administrativní dokumentace, zprávy o vědeckovýzkumné práci, ekonomickou, technickou a projektovou dokumentaci apod., sdělení na strojových nosičích (děrné štítky, děrné pásky, magické magnetické pásky, magnetické disky atd.) , stejně jako takové typy prezentace informací, jako je zvuková, elektromagnetická atd. Jednou z nejdůležitějších charakteristik informačního prostoru je stupeň jeho struktury. Strukturovanost je chápána jako vlastnost informačního prostoru, ve kterém jsou všechny obsahy a rysy tohoto prostoru reprezentovány jeho složkami a vztahy mezi nimi, vyjádřené explicitně. Čím strukturovanější je informační prostor, tím větší je jeho uspořádanost. Podle stupně struktury informačního prostoru se rozlišuje těchto pět typů: 1. Nestrukturovaný informační prostor (UIS). Pro NPI je typické, že složky strukturovaných informací jsou vzácné. Příklady NPC jsou mluvený jazyk nebo informace vyměňované mezi delfíny. V této podtřídě mohou být přítomny některé prvky struktury. 2. Slabě strukturovaný informační prostor (SSIP) - plně strukturované jsou pouze jednotlivé komponenty. Typickým příkladem SSIP je psaný jazyk. Strukturování hlavního objemu informací spočívá ve splnění požadavků určité syntaxe. Zpravidla jsou takové požadavky nejednoznačné, protichůdné, mají výjimky, zachovávají homonymii a synonymii atd. 3. Strukturovaný informační prostor (SIS) - charakterizovaný výraznou převahou strukturovaných komponent. V SIP jsou informace dokumentovány, kódování je široce používáno k zajištění jednoznačné interpretace určitých pojmů. Typickým příkladem SIP je ekonomický informační systém (EIS), který je součástí informačního prostoru, který odráží činnost nějakého ekonomického subjektu. 4. Strukturovaný informační prostor (FSIP) je formalizován - pro něj musí existovat výslovný popis informačních útvarů, ve kterých jsou definovány nejen informační struktury a spojení, ale také algoritmy pro získávání hodnot jakéhokoli datového prvku. 5. Strojově strukturovaný informační prostor (MSIP) - formálně jsou popsány všechny formace informací, včetně forem vstupních a výstupních dokumentů, požadavků koncových uživatelů. Typickým příkladem MSIP je databáze v systému pro počítačové zpracování ekonomických informací. Všechny procesy transformace informací v takovém prostoru jsou formalizovány a prezentovány ve formě strojových programů. Některé nestrukturované prvky se používají k organizaci interakce mezi koncovými uživateli a výpočetním systémem v přirozeném (nebo přirozeném) jazyce.

Příklady jednoduchých skupin:

· adresa (PSČ, město, ulice, dům, byt);

· datum (den, měsíc, den);

· osoba (příjmení, jméno, patronymie);

· produkt (název, kód, třída, velikost).

Příklady komplexních skupin:

řidič (osoba, auto);

adresát (adresa, osoba).

Mezilehlé komponenty se nazývají skupiny a ty, které se skládají pouze z detailů, se nazývají jednoduché a ty, které obsahují další komponenty, se nazývají složité.

Indikátory.

Indikátor je strukturní jednotka informace, která se skládá z jedné náležitosti základu, odrážející konkrétní skutečnost v kvantitativním hodnocení, a řady požadovaných atributů (čas, místo, aktéři, předměty práce atd.), které jej charakterizují a jsou s ním spojeny logickými vztahy.

Celkový vzhled indikátoru lze prezentovat následovně:

P = (P1,P2 ... Pn,Q),

kde P 1 , P 2 ... P n - atributy; a Q je základní atribut.

Jedním z důvodů pro identifikaci indikátorů jako zvláštního typu strukturních jednotek informací je to, že indikátor v podstatě je minimální složení, které zachovává informační obsah, a proto stačí k vytvoření nezávislého dokumentu.

U indikátoru se dále rozlišuje název (identifikátor), struktura nebo forma a význam.

Struktura indikátoru je jeho nezbytným složením.

Hodnota indikátoru je určitá konstrukce, ve které je každému atributu obsaženému v indikátoru přiřazena specifická hodnota z odpovídající oblasti definice.

Při klasifikaci indikátorů jsou zdůrazněny následující aspekty:

· objekt, jehož stav odráží indikátor;

· stav objektů;

· měrná jednotka základny;

· stabilita hodnot ukazatelů.

K nejčastějším seskupením na základě "objektu" zahrnovaly ukazatele, které určují obyvatelstvo, přírodní zdroje, sociální produkt, strukturální jednotky (počet podniků, organizací, územních subjektů atd.).

Zvláště zajímavé jsou v této skupině indikátory se základní hodnotou rovnou jedné, u kterých je před procesem zpracování pozorován fenomén zahalené báze.

Takové indikátory budeme nazývat booleovské. Charakteristickým rysem booleovského indikátoru je alternativní povaha jeho základny, kterou lze snížit na jednu ze dvou hodnot: jedna nebo nula. Na první význam indikátor podléhá registraci z důvodu přítomnosti pozorovaného objektu a jeho inherentních charakteristik. Při druhém nulová hodnota, jak to bylo, určuje nepřítomnost těchto charakteristik, a tím i celé jednotky zjišťování. Přes svou zdánlivou jednoduchost umožňují booleovské ukazatele provádět zobecňování a agregaci, v důsledku čehož vznikají agregované ukazatele.

Na základě "stavu"" indikátory se dělí na statický, charakterizující zobrazovaný objekt nebo jeho vlastnosti v určitém okamžiku (například počet zaměstnanců, cena produktu, tarif za služby atd.) a dynamický , charakterizující procesy činnosti nebo změny stavu zobrazovaného předmětu za určité časové období (například pohyb pracovních zdrojů, změny přírodních zdrojů atd. ).

Při klasifikaci ukazatelů založené na "základních jednotkách" vyčnívat absolutní A relativní indikátory.

Absolutní jsou ukazatele, jejichž základy se získávají přímým počítáním, měřením a vážením, algebraickým sčítáním dalších absolutních ukazatelů, jakož i různých průměrných absolutních ukazatelů.

V počtu relativní zahrnuje ukazatele, jejichž základní hodnoty jsou získány poměrem základů dvou dalších ukazatelů (například strukturní ukazatele charakterizující podíl části jako celku, ukazatele intenzity, konkrétně produktivita kapitálu, materiálová náročnost, produktivita práce atd. .) a relativní průměrné ukazatele.

Při klasifikaci založené na stabilitě odlišit proměnné A trvalý indikátory. Ve skupině konstantních ukazatelů jsou regulační ukazatele (normy, standardy, sazby, ceny, konstantní koeficienty a úrokové sazby).

Informační prostor ekonomických objektů

Informačním prostorem určitého objektu se rozumí souhrn všech informačních složek tohoto objektu nebo množiny objektů, bez ohledu na způsoby a prostředky zobrazení těchto složek.

Jednou z nejdůležitějších charakteristik informačního prostoru je míra jeho struktury.

Strukturovanost je chápána jako vlastnost informačního prostoru, ve kterém jsou všechny obsahy a rysy tohoto prostoru reprezentovány jeho složkami a vztahy mezi nimi, vyjádřené explicitně.

Podle stupně struktury informačního prostoru se rozlišuje následujících pět typů.

Nestrukturovaný prostor– je něco, co se vyznačuje tím, že struktura jeho informačních složek je vzácná.

Příkladem nestrukturovaného informačního prostoru je mluvený jazyk, i když v něm mohou být přítomny některé prvky struktury.

Slabě strukturovaný informační prostor takový, ve kterém jsou plně strukturovány pouze jednotlivé komponenty.

Příkladem je psaný jazyk, který se řídí pravidly syntaxe.

Strukturovaný informační prostor vyznačující se výraznou převahou strukturovaných složek, informace v ní jsou dokumentovány, kódování je široce používáno pro zajištění jednoznačné interpretace určitých pojmů. Příkladem je ekonomický informační systém.

Formálně strukturovaný informační prostor– jedná se o prostor, kde jsou explicitní popisy informačních útvarů, ve kterých jsou definovány nejen informační struktury a spojení, ale také algoritmy pro získávání hodnot libovolného datového prvku.

Strojově strukturovaný informační prostor– to je ten, který popisuje všechny formace informací, včetně forem vstupních a výstupních dokumentů. Typickým příkladem může být databáze.

Screeningové testy k tématu 1

1. Rekvizity jsou:

a) Hodnota dat

b) Charakteristika zjištěné vlastnosti předmětu

c) Složená jednotka informace

d) Sbírka záznamů

e) Soubor dat

2. Ekonomické informace jsou klasifikovány podle řídících funkcí na

b) primární a sekundární

3. Ekonomické informace jsou tříděny podle způsobu vzdělávání na

a) plánovací, účetní, analytický, řídící

b) primární a sekundární

c) nadměrné, úplné a nedostatečné

d) spolehlivé a nespolehlivé

e) konstantní, podmíněně konstantní a proměnná

4. Ekonomické informace jsou klasifikovány podle informační nasycenosti do

a) plánovací, účetní, analytický, řídící

b) primární a sekundární

c) nadměrné, úplné a nedostatečné

d) spolehlivé a nespolehlivé

e) konstantní, podmíněně konstantní a proměnná

5. Ekonomické informace jsou klasifikovány podle objektivity jejich reflexe

a) plánovací, účetní, analytický, řídící

b) primární a sekundární

c) nadměrné, úplné a nedostatečné

d) spolehlivé a nespolehlivé

e) konstantní, podmíněně konstantní a proměnná

6. Ekonomické informace jsou klasifikovány podle stability do

a) plánovací, účetní, analytický, řídící

b) primární a sekundární

c) nadměrné, úplné a nedostatečné

d) spolehlivé a nespolehlivé

e) konstantní, podmíněně konstantní a proměnná

7. Ekonomické informace jsou klasifikovány podle místa původu a použití na

a) plánovací, účetní, analytický, řídící

b) primární a sekundární

c) nadměrné, úplné a nedostatečné

d) spolehlivé a nespolehlivé

e) příchozí, odchozí a vnitřní

8. Jaké modely reprezentace znalostí existují?

a) rámové modely

b) nomenklaturní modely

c) modely výrobků

d) modely sémantických sítí

e) logické modely

Přednáška 4. Data a znalosti

Vztah mezi daty a znalostmi je vždy zajímavý, zejména reprezentace (metody formalizace) obou, modely pro prezentaci dat a znalostí, protože data a znalosti jsou formou reprezentace informací v počítači (obr. 1.17).
Informace, se kterými počítač pracuje, se dělí na procesní a deklarativní.

Procedurální informace jsou vtěleny do programů, které jsou vykonávány v procesu řešení problémů, deklarativní informace jsou vtěleny do dat, se kterými tyto programy pracují (obr. 1.18).

Standardní formou reprezentace informace v počítači je strojové slovo, skládající se z počtu binárních číslic - bitů - určených pro daný typ počítače. V některých případech jsou strojová slova rozdělena do skupin osmi binárních číslic, které se nazývají bajty.

Stejný počet bitů v počítačových slovech pro příkazy a data umožňuje, aby byly v počítači považovány za identické informační jednotky (IU) a provádět operace s příkazy jako s daty. Obsah paměti tvoří informační základnu (obr. 1.19).

Pro usnadnění porovnávání dat a znalostí můžeme identifikovat hlavní formy (úrovně) existence znalostí a dat. Jak je uvedeno v tabulce. 1.2 mají data a znalosti mnoho společného. Znalosti však mají složitější strukturu a přechod od dat ke znalostem je přirozeným důsledkem vývoje a komplikací informačních struktur zpracovávaných na počítači.

Data

Souběžně s vývojem počítačové struktury probíhal vývoj informačních struktur pro prezentaci dat.

Existují způsoby, jak popsat data ve formě: vektorů, matic, seznamových struktur, hierarchických struktur, struktur vytvořených programátorem (abstraktní datové typy).

V současné době programovací jazyky na vysoké úrovni používají abstraktní datové typy, jejichž strukturu vytváří programátor. Vznik databází (DB) znamenal další krok k organizaci práce s deklarativními informacemi.

Jak se rozvíjel výzkum v oblasti InS, znalostní koncept, který kombinuje mnoho rysů procesních a deklarativních informací.
Dnes se termíny „databáze“, „informační inteligentní systém“, stejně jako mnoho dalších termínů z oblasti informatiky, široce používají. Důvodem je obecné povědomí (společenská potřeba) o potřebě intenzivní implementace počítačů a dalších prostředků automatizovaného zpracování informací v nejrozmanitějších oblastech činnosti moderní společnosti. Začátek poslední čtvrtiny tohoto století lze právem nazvat začátkem éry nových informačních technologií – technologií podporovaných automatizovanými informačními systémy.

Relevantnost problémů InS a podkladových databází je dána nejen společenskou potřebou, ale také vědeckou a technickou možností řešení tříd problémů souvisejících s uspokojováním informačních potřeb různých kategorií uživatelů (včetně lidí a softwaru). ovládaná zařízení). Tato příležitost se naskytla (asi na přelomu 70. let) díky výraznému pokroku v oblasti hardwaru a softwaru počítačových systémů.

Databáze jako přírodovědný koncept se vyznačuje dvěma hlavními aspekty: informačním a manipulačním. První hledisko odráží strukturování dat, které je nejvhodnější pro uspokojení informačních potřeb vznikajících v předmětné oblasti (softwaru). Každý software je spojen se sadou „informačních objektů“, spojení mezi nimi (například „dodavatelé“, „sortiment produktů“, „spotřebitelé“ jsou kategorie informačních objektů a „dodávky“ jsou typem vztahů, ke kterým dochází mezi těmito objekty), a také úkoly jejich zpracování. Manipulační aspekt databáze se týká významu těch akcí na datových strukturách, pomocí kterých se z nich vybírají různé komponenty, přidávají se nové, mažou a aktualizují se zastaralé komponenty datových struktur a také jejich transformace.
Systém správy databází (DBMS) je chápán jako soubor nástrojů (jazykových, softwarových a případně i hardwarových), které podporují určitý typ databáze. Hlavním účelem DBMS z pohledu uživatelů je poskytnout jim nástroje, které jim umožní provozovat data v abstraktních pojmech (jména a/nebo charakteristiky informačních objektů), které nesouvisejí s metodami ukládání dat v paměti počítače. Je třeba poznamenat, že nástroje DBMS obecně nemusí stačit k vyřešení všech problémů konkrétního softwaru. Proto je v praxi nutné přizpůsobit (doplnit, nakonfigurovat) nástroje DBMS tak, aby poskytovaly požadované schopnosti. Systémy získané přizpůsobením DBMS tomuto softwaru jsou klasifikovány jako InS.

Životaschopný InS, tedy schopný podporovat databázový model zohledňující dynamiku vývoje softwaru, musí nutně obsahovat jako jádro DBMS. Dosud vyvinutá metodika návrhu InS (z pohledu databáze) zahrnuje čtyři hlavní úkoly:

1) systémová analýza softwaru, specifikace informačních objektů a vazeb mezi nimi (výsledkem je vývoj tzv. konceptuálního, resp. sémantického softwarového modelu);

2) vytvoření databázového modelu, který poskytuje adekvátní reprezentaci koncepčního softwarového modelu;

3) vývoj DBMS, který podporuje vybraný databázový model;

4) funkční rozšíření (prostřednictvím nějakého programovacího systému) DBMS za účelem poskytnutí schopnosti řešit požadovanou třídu problémů, tzn. úkoly zpracování dat specifické pro tento software.

Znalost

Podívejme se na obecný soubor kvalitativních vlastností pro znalosti (specifické charakteristiky znalostí) a uveďme řadu vlastností, které jsou vlastní této formě reprezentace informace v počítači a umožňují nám charakterizovat samotný pojem „znalost“.

Za prvé, znalosti mají složitější strukturu než data (metadata). Znalosti jsou v tomto případě specifikovány jak extenzivně (tedy prostřednictvím souboru konkrétních skutečností odpovídajících danému pojmu a vztahujících se k předmětné oblasti), tak intenzionálně (tj. prostřednictvím vlastností odpovídajících danému pojmu a schématu vztahů mezi atributy).

S tím, co bylo řečeno, pojďme uvést vlastnosti.

Vnitřní interpretovatelnost znalostí.

Každá informační jednotka (IU) musí mít unikátní název, pod kterým ji IS najde a také odpovídá na dotazy, ve kterých je tento název uveden. Když data uložená v paměti postrádala jména, systém je nemohl nijak identifikovat. Pouze program mohl identifikovat data.
Pokud by bylo např. potřeba zaznamenat do paměti počítače informace o vysokoškolských studentech uvedené v tabulce 1. 1.10, pak by bez interní interpretace byla do paměti počítače zapsána sada čtyř strojových slov odpovídajících řádkům této tabulky.
Systém zároveň nemá informace o tom, které skupiny binárních číslic v těchto strojových slovech kódují informace o studentech. Zná je pouze programátor.
Při přechodu ke znalostem se do paměti počítače vkládají informace o určité protostruktuře informačních jednotek. V uvažovaném příkladu se jedná o speciální strojové slovo, které udává, ve kterých kategoriích jsou uloženy informace o příjmení, letech narození, odbornostech a kurzu. V tomto případě je třeba zadat speciální slovníky, které uvádějí příjmení, roky narození a názvy specialit a kurzů dostupných v paměti systému. Všechny tyto atributy mohou hrát roli jmen pro ta strojová slova, která odpovídají řádkům tabulky. Můžete je použít k vyhledání informací, které potřebujete. Každý řádek tabulky bude instancí protostruktury. V současné době poskytují DBMS interní interpretovatelnost pro všechny IU uložené v databázi.

Systém je chápán jako soubor prvků nebo částí propojených mezi sebou as vnějším prostředím, jejichž fungování je zaměřeno na získání konkrétního užitečného výsledku.

Otázka 2: Pojem systému, jeho vlastnosti. IS, Ekonomický a automatizovaný informační systém.

V souladu s touto definicí lze téměř každý ekonomický objekt považovat za systém, který se svým fungováním snaží dosáhnout určitého cíle. Jako příklad můžeme jmenovat vzdělávací systém, energetiku, dopravu, ekonomiku atp.

Systém se vyznačuje následujícími základními vlastnostmi:

složitost;

dělitelnost;

integrita;

rozmanitost prvků a rozdíly v jejich povaze;

Složitost systému závisí na mnoha složkách, které jsou v ní obsaženy, na jejich strukturální interakci, stejně jako na složitosti vnitřních a vnějších vazeb a dynamice.

Dělitelnost systému znamená, že se skládá z řady subsystémů nebo prvků, identifikovaných podle určité charakteristiky, která splňuje konkrétní cíle a záměry.

Integrita systému znamená, že fungování mnoha prvků systému je podřízeno jedinému cíli.

Rozmanitost prvků systémy a rozdíly v jejich povaze jsou spojeny s jejich funkční specifičností a autonomií. Například v materiálovém systému objektu spojeného s přeměnou materiálových a energetických zdrojů mohou být prvky jako suroviny, základní a pomocné materiály, palivo, polotovary, náhradní díly, hotové výrobky, práce a peněžní zdroje. identifikované.

Struktura systému určuje přítomnost zavedených spojení a vztahů mezi prvky v rámci systému, rozložení prvků systému napříč úrovněmi hierarchie.

Nazývá se systém, který implementuje řídicí funkce kontrolní systém. Nejdůležitější funkce implementované tímto systémem jsou prognózování, plánování, účetnictví, analýza, kontrola a regulace.

Systémy se od sebe výrazně liší jak složením, tak svými hlavními cíli.

Příklad 1 Zde je několik systémů sestávajících z různých prvků a zaměřených na dosažení různých cílů.

V informatice je pojem „systém“ rozšířený a má mnoho sémantických významů. Nejčastěji se používá ve vztahu k souboru technických nástrojů a programů. Hardware počítače lze nazvat systémem. Za systém lze považovat i soubor programů pro řešení konkrétních aplikačních problémů, doplněný o postupy pro vedení dokumentace a správu výpočtů.

Přidání slova „informace“ do pojmu „systém“ odráží účel jeho vytvoření a fungování. Informační systémy zajišťují sběr, uchovávání, zpracování, vyhledávání a vydávání informací nezbytných při rozhodování o problémech z jakékoli oblasti. Pomáhají analyzovat problémy a vytvářet nové produkty.

Informační systém- propojený soubor prostředků, metod a pracovníků používaných k ukládání, zpracování a vydávání informací v zájmu dosažení stanoveného cíle.

Moderní chápání informačního systému předpokládá využití osobního počítače jako hlavního technického prostředku zpracování informací. Ve velkých organizacích, spolu s osobními počítači, může technická základna informačního systému zahrnovat sálový počítač nebo superpočítač. Technická implementace informačního systému navíc sama o sobě nic neznamená, pokud nebude zohledněna role osoby, pro kterou jsou vytvářené informace určeny a bez nichž není možné jejich příjem a prezentaci.

Je nutné pochopit rozdíl mezi počítači a informačními systémy. Technickým základem a nástrojem informačních systémů jsou počítače vybavené specializovaným softwarem. Informační systém je nemyslitelný bez interakce personálu s počítači a telekomunikacemi.

Informační systém- člověk-počítačový systém pro podporu rozhodování a výrobu informačních produktů, využívající počítačové informační technologie.

Charakteristickou vlastností informačního prostoru je jeho struktura. To znamená, že se zvýrazní jeho prvky, vytvoří se spojení mezi nimi, zavedou se označení, seřadí se prvky a spojení. Vlastnost struktury v různých typech informačních prostorů může být vyjádřena v různé míře. Vysoká úroveň poskytuje schopnost prezentovat informace ve formě dokumentů a manipulovat s daty pomocí softwaru a hardwaru informačních systémů.

Chotshov E.N. a Korolev M.A. Existuje pět stupňů strukturování IP:

nestrukturovaná IP (NIP);

Slabě strukturovaný (SSIP);

strukturovaný (SIP);

Formalizovaná-strukturovaná (FSIP);

Strojově strukturovaný (MSIP).

Podívejme se podrobněji na znaky stupňů struktury.

NPC - známky strukturování jsou extrémně vzácné, příkladem je lidská řeč, přenos zpráv ve světě zvířat z jedince na jedince.

SSIP - složky strukturování nemají hotovou formu, jde o přirozený psaný jazyk, kde znaky strukturování jsou gramatická pravidla, která jsou často nejednoznačná, protichůdná, mají výjimky, nejsou dostatečně striktní atp.

SIP se vyznačuje převahou strukturovaných komponent, bylo zavedeno kódování, informace jsou dokumentovány; Jedná se o informace připravené ke „stažení“ do informačního systému.

FSIP - existují specifikace informačních objektů a jejich vztahů, které obsahují algoritmy pro získání jakýchkoli hodnot datových prvků; jsou poskytovány operace správy dat, je možná reorganizace a optimalizace struktury EIS a také algoritmy zpracování informací.

MSIP - všechny informační objekty a jejich vztahy jsou prezentovány ve formalizované podobě, procesy transformace informací jsou popsány v programovacích jazycích, interakce mezi uživatelem a elektronickým informačním systémem je zajištěna v přirozeném nebo přirozeném jazyce nebo podle extrémně zjednodušených pravidel.

Prvky struktury informačního prostoru.

Koncepce indikátoru

Jednotky informace působí jako prvky struktury informačního prostoru. Tento pojem, o kterém se uvažuje v teorii ekonomických informačních systémů (EIS), vyjadřuje podstatný nebo sémantický obsah prvku IP. Jednotkou informace (3) se rozumí „soubor symbolů, kterým je přiřazen určitý význam“. Uvažujeme systém informačních jednotek, který má poměrně složitou hierarchickou strukturu. Existuje několik úrovní informačních jednotek v závislosti na sémantickém významu a jeho plnosti.

V souladu s rostoucím obsahem konceptu jsou definovány následující jednotky informací: detaily a složená jednotka informace (CUI), která zahrnuje takové jednotky jako indikátor a databázi.

Základní jednotkou informace na nižší úrovni jsou rekvizity. Jedná se o informační zobrazení vlastností objektu, nějakého procesu nebo jevu. Zprávy se skládají z definic vlastností objektů, objektů, jevů, které se nějakým způsobem tvoří z odpovídajících detailů. Je třeba poznamenat, že synonymem pro pojem atribut je atribut, termín široce používaný v literatuře o databázích.

Složená jednotka informace je tedy sestavena ze souboru detailů odpovídajících definici daného objektu a představuje informační zobrazení objektu nebo jeho části.

Typ složené jednotky informace je indikátor. Toto je komplexní koncept. Existují různé jeho definice. Někteří autoři zdůrazňují podstatný význam či charakter vázaný na předmět, zejména ekonomii. Jiné vycházejí z formálně-strukturálního přístupu, zaměřeného na strukturování informací obsažených v indikátoru za účelem přizpůsobení jeho struktury pro efektivní využití v informačním systému. Výsledky tohoto strukturování se využívají také v informačních a analytických systémech.

V této souvislosti uvádíme definici formálně-strukturálního přístupu podle M.A.Koroleva. v interpretaci (prezentaci) Yasina E.G. "Ukazatel představuje tvrzení s úplným významem, včetně názvu proměnné a její konkrétní kvantitativní hodnoty se všemi kvalitativními znaky nezbytnými k identifikaci druhé." Indikátor je tvořen souborem detailů nebo pojmů.

Podrobnosti jsou rozděleny do dvou skupin:

Požadavky-znaky vyjadřující kvalitativní rozdíly ukazatele, jeho sémantický obsah, zejména ekonomický;

Základní detaily obsahující kvantitativní hodnoty indikátoru.

Bez jakýchkoliv jmenovaných detailů ukazatel ztrácí smysl. Dohromady tvoří výpověď (zprávu), která má úplný objektivní význam, což nám umožňuje konstatovat, že indikátor je nejmenší složkovou jednotkou informace, která stačí pro generování dokumentu, přenos, uchovávání a vnímání zpráv.

Při strukturování informačního prostoru je vyvinut systém indikátorů a analyzována jejich vlastní struktura. V průběhu této práce je nutné prozkoumat obecné zákonitosti a identifikovat kategorie indikátorů – členy obecného strukturního vzorce pro popis indikátorů.

Obecně je struktura indikátoru následující: P→〈R, X>, kde:

P - ukazatel (může být ekonomický);

R je soubor detailů (pojmů) identifikujících sémantický význam indikátoru;

x - kvantitativní nebo kvalitativní hodnota ukazatele.

Identifikátor může být reprezentován jako dvě části:

R→〈S,Q> , kde:

S - název ukazatele, sestavený z podrobností, odhalující jeho věcný význam;

Q - doplňková charakteristika indikátoru, složená rovněž z podrobností a objasňující jeho kvantitativní hodnotu.

Vybrané detaily mohou být zase složené, aby se objasnily souvislosti mezi nimi, sestavují se diagramy, které detailují objekt do takové míry, že další detaily jsou nemožné nebo nedávají smysl. Podrobnosti nejnižší úrovně se nazývají single. Ostatní umístěné na vyšších úrovních jsou vícenásobné.

Provedeme další analýzu, počínaje dalšími funkcemi. Mohou se skládat z:

E - jednotky měření, v indikátoru jich může být několik;

C - subjekty, mohou to být názvy subjektů a předmětů hospodářské činnosti, regiony, umístění podniku a další předměty;

B - čas nebo podrobnosti, které určují časové hledisko - okamžiky vzniku událostí, časové úseky v průběhu ekonomických nebo jiných procesů, jevů;

Y je znakem účetní fáze nebo, jak je uvedeno v (9), řídících funkcí, tj. plánovaných, skutečných, normativních nebo jakýchkoli jiných hodnot ukazatelů.

Představme si tuto strukturu jako vztah:

Q → 〈E,S,V,U〉,

Tím pádem R→〈S〈E,S,V,U〉〉

Název indikátoru může být kombinován (definován jedním atributem) nebo mít vlastní strukturu a naopak se skládat z atributů, jako jsou:

F je formální (vypočítaná) charakteristika indikátoru, která odhaluje jeho strukturu nebo algoritmus pro agregaci počátečních podrobných dat, například objem prodeje, průměr, maximální hodnotu konkrétní hodnoty (to znamená metodu výpočtu);

P - označení zobrazeného technologického nebo obchodního procesu, například výroba, prodej, doprava atd.

O - předmět měření, počítání - druhy zboží, zařízení, zaměstnanci podle kategorie nebo celkového počtu.

Pak S →〈F,P,O〉

Obecný strukturní vzorec indikátoru tedy bude mít podobu:

P →

R→

S→<Ф ,P,O>

Q→<Е ,S,V,Y>

R→<<Ф ,P,O>,<Е ,S,V,У>>

P→<<Ф ,P,O>,<Е ,S,V,У>,x>

Tato struktura uvedená v tabulce 2.1 může zobrazit téměř jakýkoli indikátor.

Tabulka 2.1

R
S	Q
F	P	O	E	S	V	U
R
F	P	O	E	S	V	U	X