Составная единица информации. Дозаторы для структурированных компонентов Проектирование литьевой оснастки с использованием программы Solid Edge учеб

Под информационным пространством некоторого объекта или множества объектов будем понимать совокупность всех информационных компонентов этого объекта или мно¬жества объектов независимо от способов и средств отобра¬жения этих компонентов. Информационное пространство неоднородно. Оно содер¬жит устные и письменные сообщения, в том числе организа¬ционно-распорядительскую документацию, отчеты о науч¬но-исследовательских работах, экономическую, техничес¬кую и конструкторскую документацию и др., сообщения на машинных носителях (перфокартах, перфолентах, маг¬нитных лентах, магнитных дисках и др.), а также такие ви¬ды представления информации, как звуковые, электромаг¬нитные и др. Одна из важнейших характеристик информационного пространства — степень его структурированности. Под структурированностью понимается такое свойство информационного пространства, при котором все содержа¬ние и особенности этого пространства представляются его компонентами и взаимосвязями между ними, выраженными в явном виде. Чем больше структурированность информационного пространства, тем больше его упорядо¬ченность. В зависимости от степени структурированности информа¬ционного пространства выделяются следующие пять его видов: 1. Неструктурированное информационное пространст¬во (НИП). Для НИП характерно, что структурированность компонентов информации встречается редко. Примерами НИП являются разговорная речь или информация, ко¬торой обмениваются между собой дельфины. Некоторые эле¬менты структурированности в этом подклассе могут присут¬ствовать. 2. Слабо структурированное информационное пространст¬во (ССИП) — полностью структурированы только отдель¬ные компоненты. Типичным примером ССИП может служить письменный язык. Структурированность основного объе¬ма информации состоит в выполнении требований неко¬торого синтаксиса. Как правило, такие требования неодно¬значны, противоречивы, имеют исключения, сохраняют омонимию и синонимию и т. п. 3. Структурированное информационное пространство (СИП) — характеризуется существенным преобладанием структурированных компонентов. В СИП информация до¬кументирована, широко используется кодирование для обеспечения однозначности трактовки тех или иных поня¬тий. Типичный пример СИП—экономическая информаци¬онная система (ЭИС), представляющая собой часть информа¬ционного пространства, которая отображает деятельность некоторого экономического объекта. 4. Формализовано структурированное информационное пространство (ФСИП) — для него должно существовать в явном виде такое описание информационных образований, в котором определены не только информационные структуры и связи, но и алгоритмы получения значений любого элемен-та данных. 5. Машинно-структурированное информационное про¬странство (МСИП) — формализовано описаны все инфор¬мационные образования, в том числе формы входных и выходных документов, запросы конечных пользователей. Типичным примером МСИП является база данных в системе машинной обработки экономической информации. Все про¬цессы преобразования информации в таком пространстве формализованы и представлены в виде машинных программ. Некоторые неструктурированные элементы используются при организации взаимодействия конечных пользователей и, вычислительной системы на естественном (или близком к естественному) языке.

Примеры простых групп:

· адрес (индекс, город, улица, дом, квартира);

· дата (день, месяц, число);

· лицо (фамилия, имя, отчество);

· товар (наименование, шифр, сорт, размер).

Примеры сложных групп:

водитель (лицо, автомобиль);

адресат (адрес, лицо).

Промежуточные составные называются группами , причем те, которые состоят только из реквизитов называются простыми, а имеющие в своем составе другие составляющие - сложными.

Показатели.

Показатель - структурная единица информации, состоящая из одного реквизита основания, отражающего тот или иной факт в количественной оценке, и ряда характеризующих его и связанных с ним логическими отношениями реквизитов-признаков (времени, места, действующих лиц, предметов труда и т.д.).

Общий вид показателя может быть представлен следующим образом:

П = (P 1 ,P 2 ... P n ,Q) ,

где P 1 ,P 2 ... P n - реквизиты-признаки; а Q - реквизит-основание.

Одна из причин выделения показателей в особую разновидность структурных единиц информации заключается в том, что показатель, по существу, является минимальной по составу совокупностью, сохраняющей информативность , и поэтому достаточной для образования самостоятельного документа.

Для показателя различают также наименование (идентификатор), структуру или форму, значение.

Структурой показателя называется его реквизитный состав.

Значение показателя - это некоторая конструкция, в которой каждому реквизиту, входящему в показатель, присвоено конкретное значение из соответствующей области определения.

При классификации показателей выделяются следующие аспекты:

· объект, состояние которого отражает показатель;

· состояние объектов;

· единица измерения основания;

· стабильность значений показателя.

К наиболее общим группировкам по признаку "объект" отнесены показатели, определяющие население, природные ресурсы, общественный продукт, структурные единицы (число предприятий, организаций, территориальных образований и т. д.).

Особый интерес в этой группе представляют показатели со значением основания, равным единице, в которых до процесса обработки наблюдается явление завуалированного основания.

Такие показатели будем называть булевскими. Особенностью булевского показателя является альтернативность значения его основания, которое сводится к одному из двух значений: единице или нулю. При первом значении показатель как бы подлежит регистрации в связи наличием наблюдаемого объекта и присущих ему признаков. При втором , нулевом, значении как бы устанавливается отсутствие данных признаков, а следовательно, и всей единицы наблюдения. При внешней простоте булевские показатели дают возможность осуществлять обобщение, агрегацию, в результате которой создаются укрупненные показатели.

По признаку "состояние " показатели подразделяются на статические , характеризующие отображаемый объект или его свойства на определенный момент времени (например, численность работающих, цена продукции, тариф за услуги и т.д.), и динамические , характеризующие процессы деятельности или изменение состояния отображаемого объекта в течение определенного периода времени (например, движение трудовых ресурсов, изменение природных ресурсов и т.д.).

При классификации показателей по признаку "единиц измерения основания" выделяются абсолютные и относительные показатели.

Абсолютными называются показатели, основания которых получают прямым счетом, измерением и взвешиванием, алгебраическим суммированием других абсолютных показателей, а также различные средние абсолютные показатели.

В число относительных входят показатели, значения оснований которых получены отношением оснований двух других показателей (например, показатели структуры, характеризующие удельный вес части в целом, показатели интенсивности, а именно, фондоотдачи, материалоемкости, производительности труда и т.д.) и относительные средние показатели.

При классификации по признаку стабильности различают переменные и постоянные показатели. В группе постоянных показателей выделяют нормативные показатели (нормы, нормативы, расценки, цены, постоянные коэффициенты и процентные ставки).

Информационное пространство экономических объектов

Под информационным пространством некоторого объекта понимается совокупность всех информационных компонентов этого объекта или множества объектов независимо от способов и средств отображения этих компонентов.

Одна из важнейших характеристик информационного пространства - степень его структурированности.

Под структурированностью понимается такое свойство информационного пространства, при котором все содержание и особенности этого пространства представляются его компонентами и взаимосвязями между ними, выраженными в явном виде.

В зависимости от степени структурированности информационного пространства выделяется следующих пять его видов.

Неструктурированное пространство – это то, для которого характерно, что структурированность его компонентов информации встречается редко.

Примером неструктурированного информационного пространства является разговорная речь, хотя некоторые элементы структурированности в ней могут присутствовать.

Слабо структурированное информационное пространство то, в котором полностью структурированы только отдельные компоненты.

Примером может служить письменный язык, в котором выполняются правила синтаксиса.

Структурированное информационное пространство характеризуется существенным преобладанием структурированных компонентов, информация в нем документирована, широко используется кодирование для обеспечения однозначной трактовки тех или иных понятий. Примером может служить экономическая информационная система.

Формализованно структурированное информационное пространство – это пространство, где в явном виде существуют описания информационных образований, в которых определены не только информационные структуры и связи, но и алгоритмы получения значений любого элемента данных.

Машинноструктурированное информационное пространство – это то, в котором описаны все информационные образования, в том числе формы входных и выходных документов. Типичным примером может служить база данных.

Проверочные тесты к теме 1

1. Реквизит это:

а) Значение данных

б) Характеристика определяемого свойства объекта

в) Составная единица информации

г) Совокупность записей

д) Набор данных

2. Экономическая информация классифицируется по функциям управления на

б) первичную и вторичную

3. Экономическая информация классифицируется по способу образования на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную

г) достоверную и недостоверную

д) постоянную, условно-постоянную и переменную

4. Экономическая информация классифицируется по информационной насыщенности на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную

г) достоверную и недостоверную

д) постоянную, условно-постоянную и переменную

5. Экономическая информация классифицируется по объективности отражения на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную

г) достоверную и недостоверную

д) постоянную, условно-постоянную и переменную

6. Экономическая информация классифицируется по стабильности на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную

г) достоверную и недостоверную

д) постоянную, условно-постоянную и переменную

7. Экономическая информация классифицируется по месту возникновения и использования на

а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую

б) первичную и вторичную

в) избыточную, полную и недостаточную

г) достоверную и недостоверную

д) входящую, исходящую и внутреннюю

8. Какие существуют модели представления знаний?

а) фреймовые модели

б) номенклатурные модели

в) продукционные модели

г) модели семантических сетей

д) логические модели

Лекция 4. Данные и знания

Всегда вызывает интерес соотношение между данными и зна­ниями, в особенности представления (способы формализации) тех и других, модели представления данных и знаний, поскольку дан­ные и знания - это форма представления информации в ЭВМ (рис. 1.17).
Информация, с которой имеет дело ЭВМ, разделяется на проце­дурную и декларативную .

Процедурная информация овеществлена в программах, которые выполняются в процессе решения задач, дек­ларативная - в данных, с которыми эти программы работают (рис. 1.18).

Стандартной формой представления информации в ЭВМ является машинное слово, состоящее из определенного для данного типа ЭВМ числа двоичных разрядов - битов. В ряде случаев машинные слова разбиваются на группы по восемь двоичных разрядов, которые называются байтами.

Одинаковое число разрядов в машинных словах для команд и данных позволяет рассматривать их в ЭВМ в качестве одинаковых информационных единиц (ИЕ) и выполнять операции над командами, как над дан­ными. Содержимое памяти образует информационную базу (рис. 1.19).

Для удобства сравнения данных и знаний можно выделить ос­новные формы (уровни) существования знаний и данных. Как представлено в табл. 1.2, у данных и знаний много общего. Однако знания имеют более сложную структуру, и переход от данных к знаниям является закономерным следствием развития и усложне­ния информационных структур, обрабатываемых на ЭВМ.

Данные

Параллельно с развитием структуры ЭВМ происходило разви­тие информационных структур для представления данных.

Появи­лись способы описания данных в виде: векторов, матриц, списоч­ных структур, иерархических структур, структур, создаваемых про­граммистом (абстрактных типов данных).

В настоящее время в языках программирования высокого уров­ня используются абстрактные типы данных, структура которых создается программистом. Появление баз данных (БД) знаменова­ло собой еще один шаг по пути организации работы с декларатив­ной информацией.

По мере развития исследований в области ИнС возникла кон­цепция знаний, которая объединила в себе многие черты процедур­ной и декларативной информации.
Сегодня термины «база данных», «информационная интеллек­туальная система», как и многие другие термины информатики, стали широко употребительными. Причина этого - всеобщее осоз­нание (социальная потребность) необходимости интенсивного вне­дрения ЭВМ и других средств автоматизированной обработки ин­формации в самые различные области деятельности современного общества. Начало последней четверти нынешнего столетия по пра­ву можно назвать началом эры новой информационной техноло­гии - технологии, поддерживаемой автоматизированными инфор­мационными ИнС.

Актуальность проблематики ИнС и лежащих в их основе БД определяется не только социальной потребностью, но и научно-технической возможностью решения классов задач, связанных с удовлетворением информационных нужд различных категорий пользователей (включая как человека, так и программ­но-управляемое устройство). Такая возможность возникла (при­мерно на рубеже 70-х годов) благодаря значительным достижениям в области технического и программного обеспечения вычислитель­ных систем.

База данных как естественнонаучное понятие характеризуется двумя основными аспектами: информационным и манипуляцион-ным. Первый аспект отражает такую структуризацию данных, ко­торая является наиболее подходящей для обеспечения информа­ционных потребностей, возникающих в предметной области (ПО). С каждой ПО ассоциируется совокупность «информацион­ных объектов», связей между ними (например, «поставщики», «номенклатура выпускаемых изделий», «потребители» - катего­рии информационных объектов, а «поставки» - тип отношений, имеющих место между этими объектами), а также задач их обра­ботки. Манипуляционный аспект БД касается смысла тех дейст­вий над структурами данных, с помощью которых осуществляют­ся выборка из них различных компонентов, добавление новых, удаление и обновление устаревших компонентов структур данных, а также их преобразования.
Под системой управления базами данных (СУБД) понимается комплекс средств (языковых, программных и, возможно, аппарат­ных), поддерживающих определенный тип БД. Главное назначе­ние СУБД, с точки зрения пользователей, состоит в обеспечении их инструментарием, позволяющим оперировать данными в абст­рактных терминах (именах и/или характеристиках информацион­ных объектов), не связанных со способами хранения данных в па­мяти ЭВМ. Следует заметить, что средств СУБД может, вообще говоря, не хватать для решения всех задач той или иной ПО. По­этому на практике приходится адаптировать (дополнять, настраи­вать) средства СУБД для обеспечения требуемых возможностей. Системы, получаемые путем адаптации СУБД к данной ПО, относятся к ИнС.

Жизнеспособная ИнС, т. е. способная поддерживать модель БД с учетом динамики развития ПО, по необходимости должна в каче­стве своего ядра содержать СУБД. Выработанная на сегодняшний день методология проектирования ИнС (с точки зрения БД) включает четыре основные задачи:

1) системный анализ ПО, спецификацию информационных объектов и связей между ними (в результате вырабатывается так называемая концептуальная, или семантическая, модель ПО);

2) построение модели БД, обеспечивающей адекватное пред­ставление концептуальной модели ПО;

3) разработку СУБД, поддерживающей выбранную модель БД;

4) функциональное расширение (посредством некоторой систе­мы программирования) СУБД с целью обеспечения возможностей решения требуемого класса задач, т.е. задач обработки данных, ха­рактерных для данной ПО.

Знания

Рассмотрим общую совокупность качественных свойств для знаний (специфических признаков знаний) и перечислим ряд осо­бенностей, присущих этой форме представления информации в ЭВМ и позволяющих охарактеризовать сам термин «знания».

Прежде всего знания имеют более сложную структуру, чем дан­ные (метаданные). При этом знания задаются как экстенсионально (т.е. через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию и касающихся предметной области), так и интенсиональ­но (т.е. через свойства, соответствующие данному понятию, и схему снязсй между атрибутами).

С учетом сказанного перечислим свойства.

Внутренняя интерпретируемость знаний .

Каждая информацион­ная единица (ИЕ) должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомя­нуто. Когда данные, хранящиеся в памяти, были лишены имен, то отсутствовала возможность их идентификации системой. Данные могла идентифицировать лишь программа.
Если, например, в память ЭВМ нужно было записать сведения о студентах вуза, представленные в табл. 1.10, то без внутренней интерпретации в память ЭВМ была бы записана совокупность из четырех машинных слов, соответствующих строкам этой таблицы.
При этом информация о том, какими группами двоичных разрядов в этих машинных словах закодированы сведения о студентах, у системы отсутствует. Они известны лишь программисту.
При переходе к знаниям в память ЭВМ вводится информация о некоторой протоструктуре информационных единиц. В рассматри­ваемом примере она представляет собой специальное машинное слово, в котором указано, в каких разрядах хранятся сведения о фамилиях, годах рождения, специальностях и курсе. При этом должны быть заданы специальные словари, в которых перечислены имеющиеся в памяти системы фамилии, года рождения, название специальностей и курса. Все эти атрибуты могут играть роль имен для тех машинных слов, которые соответствуют строчкам таблицы. По ним можно осуществлять поиск нужной информации. Каждая строка таблицы будет экземпляром протоструктуры. В настоящее время СУБД обеспечивают реализацию внутренней интерпретируе­мости всех ИЕ, хранимых в базе данных.

Под системой понимается совокупность связанных между собой и с внешней средой элементов или частей, функционирование которых направлено на получение конкретного полезного результата.

Вопрос 2: Понятие системы, ее свойства. ИС, Экономическая и автоматизированная информационная система.

В соответствии с этим определением практически каждый эко­номический объект можно рассматривать как систему, стремящую­ся в своем функционировании к достижению определенной цели. В качестве примера можно назвать систему образования, энергети­ческую, транспортную, экономическую и др.

Для системы характерны следующие основные свойства:

сложность;

делимость;

целостность;

многообразие элементов и различие их природы;

Сложность системы зависит от множества входящих в нее ком­понентов, их структурного взаимодействия, а также от сложности внутренних и внешних связей и динамичности.

Делимость системы означает, что она состоит из рада подсис­тем или элементов, выделенных по определенному признаку, отве­чающему конкретным целям и задачам.

Целостность системы означает, что функционирование множества элементов системы подчинено единой цели.

Многообразие элементов системы и различия их природы связано с их функциональной специфичностью и автономностью. Например, в материальной системе объекта, связанной с преобразо­ванием вещественно-энергетических ресурсов, могут быть выделены такие элементы, как сырье, основные и вспомогательные мате­риалы, топливо, полуфабрикаты, запасные части, готовая продук­ция, трудовые и денежные ресурсы.

Структурированность системы определяет наличие установлен­ных связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов системы по уровням иерархии.

Систему, реализующую функции управления, называютсистемой управления. Важнейшими функциями, реализуемыми этой системой, являются прогнозирование, планирование, учет, анализ, контроль и регулирование.

Системы значительно отличаются между собой как по составу, так и по главным целям.

Пример 1. Приведем несколько систем, состоящих из разных элементов и направленных на реализацию разных целей.

В информатике понятие "система" широко распространено и имеет множество смысловых значений. Чаще всего оно используется применительно к набору технических средств и программ. Системой может называться аппаратная часть компьютера. Системой может также считаться множество программ для решения конкретных прикладных задач, дополненных процедурами ведения документации и управления расчетами.

Добавление к понятию "система" слова "информационная" отражает цель ее создания и функционирования. Информационные системы обеспечивают сбор, хранение, обработку, поиск, выдачу информации, необходимой в процессе принятия решений задач из любой области. Они помогают анализировать проблемы и создавать новые продукты.

Информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки;и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации персонального компьютера. В крупных организациях наряду с персональными компьютерами в состав технической базы информационной системы может входить мэйнфрейм или суперЭВМ. Кроме того, техническое воплощение информационной системы само по себе ничего не будет значить, если не учтена роль человека, для которого предназначена производимая информация и без которого невозможно ее получение и представление.

Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры, оснащенные специализированными программными средствами, являются технической базой и инструментом для информационных систем. Информационная система немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.

Информационная система - человеко-компьютерная система для поддержки принятия решений и производства информационных продуктов, использующая компьютерную информационную технологию.

Характерным свойством информационного пространства является его структурированность. Это означает, что выделены его элементы, установлены связи между ними, введены обозначения, элементы и связи упорядочены. Свойство структурированности в разных видах информационных пространств может быть выражено в разной степени. Высокий уровень обеспечивает возможность представления информации в виде документов и манипулирования данными с помощью программно-технических средств информационных систем.

Хотяшов Э.Н. и Королев М.А. различают пять степеней структурированности ИП:

Неструктурированное ИП (НИП);

Слабо структурированное (ССИП);

Структурированное (СИП);

Формализованно-структурированное (ФСИП);

Машинно-структурированное (МСИП).

Рассмотрим подробнее признаки степеней структурированности.

НИП - признаки структуризации крайне редки, примером служит человеческая речь, передача сообщений в животном мире от особи к особи.

ССИП - компоненты структуризации не имеют законченного вида, это естественный письменный язык, где признаками структуризации являются грамматические правила, которые зачастую неоднозначны, противоречивы, имеют исключения, недостаточно строги и т.д.

СИП отличается преобладанием структурированных компонентов, внедрено кодирование, информация документируется; это информация, подготовленная к «загрузке» в информационную систему.

ФСИП - имеются такие спецификации информационных объектов и их взаимосвязей, которые содержат алгоритмы получения любых значений элементов данных; обеспечиваются операции по управлению данными, возможны реорганизация и оптимизация структуры ЭИС, а также алгоритмов обработки информации.

МСИП - представлены в формализованном виде все информационные объекты и их взаимосвязи, процессы преобразования информации описаны на языках программирования, обеспечивается взаимодействие пользователя и ЭИС на естественном или близком к естественному языке или по предельно упрощенным правилам.

Элементы структуры информационного пространства.

Понятие показателя

В качестве элементов структуры информационного пространства выступают единицы информации. Это понятие, которое рассматривается в теории экономических информационных систем (ЭИС), выражает сущностное или смысловое наполнение элемента ИП. Под единицей информации (3) понимают «набор символов, которому придается определенный смысл». Рассматривается система единиц информации, которая имеет довольно сложную иерархическую структуру. Выделяют несколько уровней единиц информации в зависимости от смыслового (семантического) значения, его наполненности.

По возрастанию содержательности понятия определены следующие единицы информации: реквизит и составная единица информации (СЕИ), которая включает в себя такие единицы как показатель и база данных.

Элементарной единицей информации нижнего уровня является реквизит. Это информационное отображение свойства объекта, какого-либо процесса или явления. Сообщения состоят из определений свойств объектов, предметов, явлений, складывающихся некоторым образом из соответствующих реквизитов. Следует заметить, что синонимом понятия реквизит является атрибут, широко используемый в литературе по базам данных термин.

Отсюда составная единица информации собирается из набора соответствующих определению данного объекта реквизитов и представляет собой информационное отображение объекта или его части.

Разновидностью составной единицы информации является показатель. Это сложное понятие. Имеются его различные определения. Одни авторы подчеркивают сущностный смысл или характер, привязанный к предметной области, в частности экономической. Другие исходят из формально-структурного подхода, ориентированного на структуризацию содержащейся в показателе информации в целях приспособления его структуры для эффективного использования в информационной системе. Результаты такой структуризации используются и в информационно-аналитических системах.

Приведем в данном контексте определение формально-структурного подхода по Королеву М.А. в интерпретации (изложении) Ясина Е.Г. «Показатель представляет высказывание с законченным смыслом, включающее как название переменной величины, так и ее конкретное количественное значение со всеми качественными признаками, необходимыми для идентификации последнего». Показатель образуется из набора реквизитов или терминов.

Реквизиты составляют две группы:

Реквизиты-признаки, выражающие качественные отличия показателя, его смысловое содержание, в частности экономическое;

Реквизиты-основания, содержащие количественные значения показателя.

Показатель теряет смысл без какого-либо из названных реквизитов. В совокупности они образуют высказывание (сообщение), имеющее законченный предметный смысл, что позволяет утверждать, что показатель является наименьшей составной единицей информации, которая достаточна для документообразования, передачи, хранения и восприятия сообщений.

При структуризации информационного пространства разрабатывается система показателей, анализируется их собственная структура. В ходе этой работы необходимо исследовать общие закономерности, выявить категории показателей - члены общей структурной формулы описания показателей.

В общем виде структура показателя выглядит следующим образом: P→ 〈R , x 〉, где:

Р - показатель (может быть экономическим);

R - набор реквизитов (терминов), идентифицирующих смысловое значение показателя;

x - количественное или качественное значение показателя.

Идентификатор в свою очередь можно представить в виде двух частей:

R→ 〈S ,Q 〉 , где:

S - составленное из реквизитов наименование показателя, выявляющее его предметный смысл;

Q - дополнительные признаки показателя, составленные также из реквизитов и уточняющие его количественное значение.

Выделенные реквизиты могут быть в свою очередь составными, Для уточнения связей между ними строятся схемы, детализирующие объект до такой степени, что дальнейшая детализация невозможна или не имеет смысла. Реквизиты самого нижнего уровня называются единичными. Другие, расположенные на более верхних уровнях - множественными.

Дальнейший анализ проведем, начав с дополнительных признаков. Они могут состоять из:

Е - единиц измерения, их может быть несколько в составе показателя;

С - субъектов, это могут быть наименования субъектов и объектов хозяйственной деятельности, регионов, места размещения предприятия и других объектов;

В - времени или реквизитов, определяющих временной аспект - моментов происхождения событий, периодов времени протекания хозяйственных или иных процессов, явлений;

У - признак стадии учета или, как сказано в (9) функции управления, то есть плановые, фактические, нормативные или какие либо другие значения показателя.

Представим эту структуру в виде соотношения:

Q → 〈Е ,С ,В ,У 〉,

таким образом R→ 〈S 〈Е ,С ,В ,У 〉〉

Наименование показателя может быть слитным (определенным одним реквизитом) или иметь свою структуру и в свою очередь состоять из реквизитов, таких как:

Ф - формальная (вычисляемая) характеристика показателя, раскрывающая его структуру или алгоритм агрегации исходных детальных данных, например объем продаж, среднее, максимальное значение той или иной величины (подразумевается методика подсчета);

П - обозначение отображаемого технологического или бизнес-процесса, например изготовление, реализация, перевозка и т.д.

О - объект измерения, подсчета - виды товаров, оборудования, работники по категориям или общим числом.

Тогда S → 〈Ф ,П ,О 〉

Таким образом, общая структурная формула показателя примет вид:

P→

R→

S→<Ф ,П ,О>

Q→<Е ,С ,В ,У>

R→<<Ф ,П ,О>,<Е ,С ,В ,У>>

P→<<Ф ,П ,О>,<Е ,С ,В ,У>,x>

Данная структура, представленная в таблице 2.1, может отображать практически любой показатель.

Таблица 2.1

R
S	Q
Ф	П	О	Е	С	В	У
Р
Ф	П	О	Е	С	В	У	x